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垂直搜索引擎的架构与实现的中期报告
垂直搜索引擎是针对特定领域的搜索引擎，可以提供针对性强的搜索结果。本项目选择以新闻门户网站作为垂直领域，搭建新闻垂直搜索引擎。
本阶段实现了基本框架和部分功能。具体如下：
1.爬虫模块：使用Scrapy框架实现新闻网站的爬虫程序，并将爬取的新闻标题、内容、时间和链接等信息存储到本地数据库中。爬虫程序采用增量式爬取方式，定时更新数据库中的数据。
2.数据库模块：使用MySQL作为储存引擎，存储爬取到的新闻数据。对数据进行规范化处理和加工，使其能够适配后面的索引模块和检索模块。
3.索引模块：使用Whoosh库实现文本索引功能，将数据库中的新闻数据进行分词、去重、归一化等处理，并构建倒排索引，以支持后面的检索模块。
4.检索模块：使用Flask框架搭建一个简单易用的web后台，实现前端与后端的交互。前端输入关键字后，后端会使用索引模块查询数据库中相关的新闻数据，并通过模板引擎将查询结果返回给前端。
拟下一步实现的功能包括：
1.完善爬虫程序，对新闻数据进行更加精细的处理和过滤，提高数据质量和搜索效果。
2.添加权重因素，通过一定的算法计算新闻的权重，使结果排名更加准确。
3.加入推荐系统，提高用户体验。
4.系统优化，提高搜索效率和稳定性。
总的来说，目前项目进展顺利，但还存在着一些问题和不足，后续需要继续改进和完善。