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基于HHT与分形的转子系统故障特征提取的研究的中期报告
摘要:
转子系统是机械设备中的核心部分，其故障对设备可靠性和生产效率都会造成很大的影响。因此，转子系统故障特征提取的研究一直是机械领域研究的热点之一。本文提出了一种基于Hilbert-Huang变换（HHT）和分形维数的方法，用于提取转子系统的故障特征。本文中间报告主要包括以下几个方面的内容:
1.介绍了转子系统故障特征提取的相关研究，并阐述了本文研究的意义和目的。
2.介绍了HHT的理论基础以及如何使用HHT进行信号分解。
3.介绍了分形维数的概念以及在转子系统故障诊断中的应用。
4.设计了实验并进行了数据采集，使用MATLAB编程实现了信号处理的过程。
5.通过HHT分解后的各个子信号，计算了分形维数，并与传统的特征提取方法进行了对比分析。
预期成果:
本研究旨在通过探究HHT与分形维数在故障特征提取中的应用，提高转子系统故障检测的准确性和可靠性，为机械领域的转子系统故障诊断提供一种新的方法与思路。预期成果包括：
1.建立了基于HHT与分形维数的转子系统故障特征提取方法。
2.通过实验验证了该方法的有效性和可行性，探究了各信号分解子带的故障特征区别。
3.进一步研究将该方法与传统的特征提取方法结合应用的可行性。
关键词:HHT；分形维数；转子系统；故障特征提取