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基于HHT的水雷目标特征提取技术研究的综述报告 水雷作为战争中敌方的一种重要武器,对于水下潜艇、水面战舰及其它水面设施都构成了巨大的威胁。因此,如何对水雷进行及时、准确的检测和定位已经成为水面舰艇等防御装备的重要课题。在这个过程中,水雷目标的特征提取技术必不可少。本文综述了基于HHT(Hilbert-Huang变换)的水雷目标特征提取技术研究的相关成果。 HHT是一种不需要线性假设的数据分析方法,可以对信号的瞬态、非稳态、非线性特征进行有效的处理。基于HHT的水雷目标特征提取技术研究主要针对水声信号进行,因为水声信号是目前水下探测的主要手段之一,被广泛应用于水雷目标的检测和定位。 在水声信号的处理过程中,HHT主要用于提取信号的瞬态特征。瞬态特征是指信号中的瞬态成分,包括瞬时频率和瞬时振幅信息。这些信息对于识别和分类目标非常重要,因为水雷目标通常表现为短时的响应信号。 HHT技术的应用主要包括以下几个方面: 1.基于HHT的水雷目标检测和定位:通过识别信号的瞬态成分,可以确定目标的存在和位置。实验表明,对于水声信号,基于HHT的目标检测和定位算法比传统的方法更加准确、有效。 2.基于HHT的水雷目标识别:通过对信号的频谱进行分析,可以提取信号的特征,用于对不同类型的水雷进行分类和识别。 3.基于HHT的水雷目标特征提取:通过对信号的瞬态特征进行提取,可以获得目标的一些属性,如目标的形状、大小、材质等信息,这些信息对于复杂情况下的目标识别尤为重要。 通过以上研究成果的综述可以看出,基于HHT的水雷目标特征提取技术具有比传统方法更加准确、有效的优势,不仅可以提高水雷目标的检测和定位的精度,还可以对不同类型的水雷进行分类和识别。此外,基于HHT的水雷目标特征提取还有很大的发展潜力,可以更好的适应未来对水雷目标的需求。因此,对于水雷目标特征提取的研究应该得到更多的关注和投入。