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面向排放测算的Wiedemann和Fritzsche跟驰模型优化研究的中期报告
1.研究目的和背景
随着城市化进程的加快和汽车保有量的不断增加，交通导致的空气污染问题日益严重。排放控制是解决交通污染的重要手段之一，因此需要对汽车排放进行准确测算和预测。
跟驰模型作为交通流理论的重要组成部分，已经被广泛应用于交通规划、交通运输和交通安全等领域。Wiedemann和Fritzsche跟驰模型是经典的跟驰模型之一，但是目前在排放测算方面还存在一些问题，如单纯的依赖车速和车头时距的模型缺乏对车辆加速度等因素的考虑。
因此本研究旨在对Wiedemann和Fritzsche跟驰模型进行优化，以更准确地模拟车辆在路面行驶过程中的排放情况。
2.研究内容和方法
本研究采用Wiedemann和Fritzsche跟驰模型，结合实际的路网数据和车辆流量数据，对模型进行了改进。
首先，在模型中引入了车辆加速度和制动力的因素，并对车辆的排放量进行了测算。其次，建立了一套完整的交通模拟系统，包括车辆生成、路网生成、信号控制和驾驶行为模拟等要素。
在此基础上，通过模拟不同车型、不同路况和不同交通量下车辆的行驶情况，获取了车辆的平均行驶速度、车头时距、加速度和排放量等信息，并进行数据分析和处理。
3.研究结果和意义
本研究得出了以下结论：
1）Wiedemann和Fritzsche跟驰模型的优化可以更准确地模拟车辆行驶中的排放情况。
2）车辆的加速度和制动力对排放量有着显著的影响，应该在模型中予以考虑。
3）交通密集度和路况对排放量也有着明显的影响，需要在实际排放测算中予以考虑。
本研究对于准确测算车辆排放量和制定相应的排放控制措施，具有一定的理论和实践意义，也为今后跟驰模型的进一步发展提供了一些参考。