图像显示方法以及图像处理方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105488793A(43)申请公布日2016.04.13(21)申请号201510836150.0(22)申请日2015.11.26(71)申请人西安诺瓦电子科技有限公司地址710075陕西省西安市高新区科技二路68号西安软件园秦风阁D区401(72)发明人杨城袁胜春宗靖国(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315代理人许志勇(51)Int.Cl.G06T7/00(2006.01)G06T5/00(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图3页(54)发明名称图像显示方法以及图像处理方法(57)摘要本发明涉及一种图像显示方法及其图像处理方法，所述图像显示方法包括步骤：(i)接收输入视频图像；(ii)对输入视频图像进行图像分割处理以得到输入视频图像的大尺度边缘；(iii)对输入视频图像进行边缘锐化处理以在输入视频图像的大尺度边缘处形成锐利的边缘台阶，进而得到在人眼关注锐利边缘形成的错视效应下具有增强感知对比度的目标视频图像；以及(iv)输出目标视频图像至目标显示屏进行图像显示。本发明通过在图像大尺度边缘处适当的增大边缘台阶例如边缘亮度台阶，得到一个相对锐利的边缘轮廓，从而可以利用人眼关注锐利边缘形成的错视效应增加图像感知深度、增加显示图像的景深，进而提高显示图像的人眼感知对比度。CN105488793ACN105488793A权利要求书1/2页1.一种图像显示方法，应用于一种显示设备；其特征在于，包括步骤：(i)接收输入视频图像；(ii)对所述输入视频图像进行图像分割处理以得到所述输入视频图像的大尺度边缘；(iii)对所述输入视频图像进行边缘锐化处理以在所述输入视频图像的大尺度边缘处形成锐利的边缘台阶，进而得到在人眼关注锐利边缘形成的错视效应下具有增强感知对比度的目标视频图像；以及(iv)输出所述目标视频图像至目标显示屏进行图像显示。2.如权利要求1所述的图像显示方法，其特征在于，所述步骤(ii)包括：利用K-means聚类算法将所述输入视频图像分割成前景区域和背景区域；所述步骤(iii)包括：对所述输入视频图像进行反荫着色处理以所述前景区域和所述背景区域交界的大尺度边缘处形成锐利的边缘台阶。3.如权利要求2所述的图像显示方法，其特征在于，所述反荫着色处理基于以下公式实现：其中，L′ij为所述目标视频图像的亮度值，Lij为所述输入视频图像中每一个像素点的亮度值，α为代表亮度衰减的快慢的常量，d代表所述输入视频图像中像素点(i,j)距离大尺度边缘的最小距离且为归一化值，σ为表示大尺度边缘处亮度衰减的规模的常量，segmentA和segmentB分别代表所述输入视频图像的大尺度边缘两边的所述背景区域和所述前景区域。4.如权利要求1所述的图像显示方法，其特征在于，所述锐利的边缘台阶为锐利的边缘亮度台阶、边缘饱和度台阶或边缘色调台阶。5.如权利要求1所述的图像显示方法，其特征在于，所述步骤(ii)包括：利用边缘保留滤波器对所述输入视频图像的亮度通道进行模糊得到包含大尺度边缘的模糊图像；所述步骤(iii)包括：从所述输入视频图像的亮度通道减去所述模糊图像得到模板图像，以及将所述输入视频图像的亮度通道加上所述模板图像的权重部分得到处理后图像并满足公式：g(x,y)＝f(x,y)+k*gmask(x,y)其中，f(x,y)表示所述输入视频图像，gmask(x,y)表示所述模板图像，g(x,y)表示所述处理后图像，k为权重因子。6.如权利要求5所述的图像显示方法，其特征在于，所述权重因子k＝1，以抑制振铃效果。7.如权利要求1所述的图像显示方法，其特征在于，所述目标显示屏为LED显示屏。8.一种图像处理方法，其特征在于，包括步骤：(a)获取原始图像；(b)对所述原始图像进行图像分割处理以得到所述原始图像的大尺度边缘；以及(c)对所述原始图像进行边缘锐化处理以在所述原始图像的大尺度边缘处形成锐利的边缘台阶，进而得到在人眼关注锐利边缘形成的错视效应下具有增强感知对比度的目标图像。9.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述步骤(b)包括：将所述原始图像2CN105488793A权利要求书2/2页分割成前景区域和背景区域；所述步骤(c)包括：对所述原始图像进行反荫着色处理以所述前景区域和所述背景区域交界的大尺度边缘处形成锐利的边缘台阶且所述反荫着色处理基于以下公式实现：其中，L′ij为所述目标图像的亮度值，Lij为所述原始图像中每一个像素点的亮度值，α为代表亮度衰减的快慢的常量，d代表所述原始图像中像素点(i,j)距离大尺度边缘的最小距离且为归一化值，σ为表示大尺度边缘处亮度衰减的规模的常量，segmentA和segmentB分别代表所述原始