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基于判断偏差的软件项目成本估算风险因素研究的中期报告
该研究的目的是探讨影响软件项目成本估算风险的重要因素，以及提供一种基于判断偏差的估算方法来作为减少风险的手段。本中期报告着重介绍了已完成的研究进展和下一步工作计划。
研究进展
1.文献综述：通过对相关文献进行综述和分析，发现有多种因素会影响软件项目成本估算的精度和偏差，如团队经验、需求变更、技术复杂性等等。
2.数据集收集与处理：为了验证上述因素的影响，从开源项目中收集了成本估算数据集，并经过数据完整性检验和处理，得到了约400条数据记录。
3.判断偏差分析：利用回归分析方法，建立了判断偏差模型，用以评估各项因素对软件项目成本估算的影响，并计算判断偏差的贡献值。
4.风险因素分析：通过对模型结果进行分析，得出影响软件项目成本估算精度的重要因素，其中包括需求变更频率、技术复杂性、项目规模、团队经验等因素。
下一步工作计划
1.引入其他模型：考虑引入其他模型来验证判断偏差模型的准确性和实用性，如神经网络。
2.数据集扩展：考虑扩展数据集以增强模型的有效性，例如收集更多的项目数据和细节信息。
3.制定风险管理策略：基于模型结果，制定风险管理策略，例如提高团队经验、加强需求管理等。
4.完善研究论文：根据研究进展，完善研究论文，并准备下一阶段的报告。
总之，本研究旨在探究影响软件项目成本估算风险的因素，并提供基于判断偏差的估算方法作为风险管理手段，通过持续的研究和实践，不断提高软件项目成本估算的准确性和精度。