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复杂场景高位宽图像对比度增强处理研究的中期报告
中期报告
-Introduction
在传统的黑白图像中，增强图像的对比度是一种相对简单和常见的处理方法。但是，在复杂场景高位宽图像中，对比度增强是更具挑战性和复杂的任务。本研究旨在研究复杂场景高位宽图像对比度增强处理方法，并提供中期报告以展示研究进展情况。
-LiteratureReview
在针对复杂场景高位宽图像对比度增强的研究方面，已有一些相关工作。Su等人(2017)提出一种基于视觉感知的图像对比度增强方法，该方法包括对直方图均衡化进行改进和建立感知模型，从而提高对比度增强效果。另外，Wang等人(2016)提出了一种基于图像局部特征和多通道融合的图像增强方法，这种方法利用多种算法来处理图像的亮度和对比度，并在空间和频域中融合多个增强结果以获得更好的优化效果。
-Methodology
本研究将使用类似于Wang等人(2016)的多通道融合方法来处理图像。具体而言，该方法将分别处理RGB颜色通道、亮度和饱和度通道，然后将多个结果合并为最终图像。我们将调整和优化这些算法，以适应复杂场景高位宽图像的处理。我们还使用MATLAB软件来编写和实现算法。
-Results
在我们的实验中，我们选择了几个不同的测试样本来评估和比较不同方法的表现。如图1所示，我们使用了一张风景图片作为测试样本。首先，我们对其进行基本的RGB图像增强，然后再使用我们的方法进行增强。通过对增强前后的图像进行比较，我们可以看到我们的方法可以显著提高图像的对比度，使图像更加清晰明确。
在我们进一步的研究中，我们将选择更多的测试样本，以获取更准确和具有代表性的数据，并进一步优化我们的方法以获得更好的结果。
-Conclusion
本研究旨在研究复杂场景高位宽图像对比度增强处理方法。通过我们的初步实验结果，我们可以看到我们的方法可以显著提高图像的对比度，使图像更加清晰明确。我们将在进一步的研究中测试更多的图像样本和算法优化以获得更好的结果。