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基于CMMB传输系统的LDPC译码器设计与实现的综述报告
CMMB（ChinaMobileMultimediaBroadcasting）是中国移动通信公司推出的一种移动多媒体广播标准，采用了OFDM和TDM技术。LDPC码（Low-DensityParity-Checkcode）是一种具有良好性能的前向纠错码，在通信中具有重要的应用。因此，基于CMMB传输系统的LDPC译码器的设计与实现成为了重要的研究领域。
一、LDPC码简介
LDPC码是一种基于图的编码方法，它由Gallager于1963年提出。LDPC码的编码过程包括三部分：生成矩阵的构造、信息位的修改和矩阵压缩。由于生成矩阵具有稀疏性，它的编码复杂度低且矩阵压缩后存储空间小，因此LDPC码已被广泛应用于通信领域。
LDPC码的译码过程采用迭代解码算法，在每一次迭代中，节点根据收到的信息和自身的信息更新自身的判决值，然后将更新后的信息发送给相邻节点，不断迭代直至收敛。由于节点更新之间达成一致性需要多次迭代，因此LDPC码的译码复杂度较高，但可通过硬件加速等方式加速。
二、CMMB传输系统简介
CMMB是一种采用OFDM和TDM技术的数字广播系统，采用了一种特殊的调制方式——阶段累加调制（PSK，PhaseShiftKeying），使得信号带宽更窄，抗干扰性更好。CMMB传输系统采用了分层设计，分别为物理层、数据链路层和应用层。其中，物理层负责数据的调制、解调和信道编码等，数据链路层负责数据的帧同步和分组成帧，应用层负责数据的封装和解封装。
CMMB传输系统采用了FEC（ForwardErrorCorrection）技术，将纠错码嵌入到数据包中，以提高数据的传输可靠性。CMMB传输系统中采用的FEC码为LDPC码，由于其良好的性能，被广泛应用于数字广播系统。
三、LDPC译码器的设计与实现
LDPC码的译码器设计中需要采用的主要算法有：消息传递算法、BeliefPropagation算法和Min-Sum算法。其中，消息传递算法是一种基于图的迭代译码算法，可以实现较好的纠错性能；BeliefPropagation算法是一种基于概率的迭代译码算法，类似于消息传递算法但更加高效；Min-Sum算法是一种基于对数域的迭代译码算法，具有较低的硬件复杂度。
LDPC译码器的实现方法主要有两种：软件实现和硬件实现。软件实现是将LDPC码的矩阵转化为稀疏矩阵后，采用CPU进行译码计算；而硬件实现则是将LDPC码的译码过程进行优化，采用专门的硬件电路进行计算。
目前，LDPC译码器的硬件实现主要采用FPGA（FieldProgrammableGateArray）实现，由于FPGA硬件可编程性强、资源丰富，因此在LDPC译码器设计中得到了广泛应用。同时，也有一些高性能的ASIC（Application-SpecificIntegratedCircuit）LDPC译码器被开发出来，但其设计难度和成本较高。
四、总结
基于CMMB传输系统的LDPC译码器设计与实现，是数字广播系统设计中的一个重要组成部分。LDPC码具有良好的性能，能够有效提高数据传输的可靠性；而CMMB传输系统的FEC技术采用了LDPC码，因此LDPC译码器的设计与实现对数字广播系统的性能优化具有重要的意义。在LDPC译码器的实现中，硬件实现成为主流，而FPGA的灵活性和可编程性使其成为了LDPC译码器硬件实现的首选。未来随着技术的发展，ASICLDPC译码器的应用越来越广泛，将进一步提高数字广播系统的性能。