基于非局部化滤波的MT-InSAR地表形变监测的开题报告.docx

基于非局部化滤波的MT-InSAR地表形变监测的开题报告
一、研究背景
地球表面的形变是地球内部物理过程、地质灾害以及人类活动等的重要指标和反映。目前，利用SAR干涉技术进行地表形变监测的方法在遥感领域得到了广泛应用。这种技术基于SAR数据的相位差，可以提供亚厘米级别的地面形变监测精度。然而，由于SAR数据存在的一些问题（如装饰、多路径、干涉相位噪声等），导致了监测结果的不准确性和精度的降低。为了解决这些问题，本研究提出了一种非局部化滤波的MT-InSAR地表形变监测方法，以期提高地表形变监测的精度和可靠性。
二、研究目的
本研究的目的是提出一种非局部化滤波的MT-InSAR地表形变监测方法，解决SAR数据存在的一些问题，提高地表形变监测的精度和可靠性。
三、研究内容和方法
1.非局部化滤波原理
非局部化滤波（Non-LocalMeans,NLM）是图像处理领域中常用的一种去噪方法，该方法基于非局部相似性假设，通过计算待处理像素与其他像素之间的相似性来进行滤波，从而减小图像的噪声。本研究将NLM方法应用到SAR干涉数据处理中，以解决干涉相位噪声和多路径现象产生的错误。
2.MT-InSAR数据处理流程
MT-InSAR地表形变监测方法结合多时相干约束（MT）与干涉合成孔径雷达（InSAR）技术进行形变监测。多时相干约束（MT）能够从多次卫星观测中获得稳定的地表形变的信号。干涉合成孔径雷达（InSAR）技术则通过比较不同时间获取的SAR数据和精确的测量来检测地表形变。
3.实验设计
采用SAR影像的不同时相组合进行数据处理，先利用InSAR技术计算两张相邻SAR影像的差异，然后将计算出的差值进行非局部化滤波，进行地表形变监测。
四、预期成果
1.基于非局部化滤波的MT-InSAR地表形变监测方法
2.验证该方法运用于SAR干涉技术时的提高监测精度与可靠性的效果
五、论文结构
1.绪论
(1)研究背景及意义
(2)研究目的
(3)国内外研究现状
2.理论基础
(1)MT-InSAR技术基本原理
(2)非局部化滤波原理
3.方法与数据
(1)基于非局部化滤波的MT-InSAR地表形变监测方法
(2)实验数据及数据处理流程
4.实验结果分析与讨论
(1)基于非局部化滤波MT-InSAR地表形变监测结果
(2)对比实验结果分析
5.结论与展望
(1)研究结论
(2)未来研究方向
六、参考文献
参考文献应该包括与本题研究内容有关的文献资料，并根据国际通用文献著录制度进行排列。