一种基于RGBY的阴影消除方法.pdf
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一种基于RGBY的阴影消除方法.pdf
本发明公开了一种基于RGBY的阴影消除方法,其首先在固定背景中利用灰度Y通道的背景差分,采样阀值法的高阀值提取出粗略的移动目标和其阴影;再结合灰度低阀值和RGB色彩模型,在高阀值提取的光斑中将RGB通道进行高斯模糊;然后再进行递归积分化处理,接着再将积分处理后的RGB转换为Y信号。本发明提供的阴影消除方法,其性能优越、适应性强,能够在各种情形下快速准确的消除在固定背景里提取的移动物体轮廓中影子部分,消除影子的影响,从而提高移动物体在固定背景中的坐标精度。
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一种基于梯度特征的阴影消除方法摘要:在计算机视觉领域中,阴影消除一直是一个热门的问题,因为它可以显著影响图像的质量和分析结果的准确性。本文针对这个问题,提出了一种基于梯度特征的阴影消除方法。该方法首先对图像进行了前景与背景的分割,然后利用梯度特征进行了阴影区域识别,并通过梯度反演和亮度调整等技术进行了消除。实验结果表明,该方法可以有效地消除阴影,并在保持图像细节和色彩的同时,提高了图像的清晰度和可读性。关键词:阴影消除、梯度特征、图像处理一、引言阴影是图像处理中常见的问题。它们可以对图像的质量和分析结果的
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