相机成像方法及相机装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105898135A(43)申请公布日2016.08.24(21)申请号201510786354.8(22)申请日2015.11.15(71)申请人乐视移动智能信息技术（北京）有限公司地址北京市顺义区高丽营镇文化营村北（临空二路1号）(72)发明人张鹏(74)专利代理机构北京市惠诚律师事务所11353代理人刘子敬(51)Int.Cl.H04N5/232(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图3页(54)发明名称相机成像方法及相机装置(57)摘要本发明提供了相机成像方法及相机装置，通过图像传感器对待拍摄的目标进行数据采集，从所采集的数据中识别出目标中所包含的各景物，获取各景物对应的轮廓信息，根据各景物的轮廓信息对目标进行区域划分，调整图像传感器与目标之间的距离，获取每个区域对应的清晰度最佳的成像位置，抽取每个区域所对应的成像位置上的区域图像，将每个区域所对应的区域图像进行合并，得到目标的目标图像。本发明通过景物轮廓对目标进行区域划分，将每个区域的最清晰的区域图像取出合成目标的最终图像，使得最终成像更加清晰锐利，且目标内部的景物都可清晰呈现。CN105898135ACN105898135A权利要求书1/2页1.一种相机成像方法，其特征在于，包括：通过图像传感器对待拍摄的目标进行数据采集；从所采集的数据中识别出所述目标中所包含的各景物；获取各景物对应的轮廓信息；根据各景物的轮廓信息对所述目标进行区域划分；调整所述图像传感器与所述目标之间的距离，获取每个区域对应的清晰度最佳的成像位置；抽取每个区域所对应的所述成像位置上的区域图像；将每个区域所对应的所述区域图像进行合并，得到所述目标的目标图像。2.根据权利要求1所述的相机成像方法，其特征在于，所述从所采集的数据中获取所述目标中所包含的各景物，包括：根据设定的阈值对所采集的数据进行二值化处理，生成矩阵数据；对所述矩阵数据进行连续性识别并保存连续区域的区域信息；筛选出所述目标所包含的各景物相应的所述区域信息。3.根据权利要求2所述的相机成像方法，其特征在于，所述获取各景物对应的轮廓信息，包括：行列扫描各景物的所述区域信息得到各景物的边界值，形成各景物的所述轮廓信息。4.根据权利要求3所述的相机成像方法，其特征在于，所述根据设定的阈值对所采集的数据进行二值化处理，生成矩阵数据，包括：将二值化处理后的数据与所述阈值进行比较；通过将大于或者等于所述阈值的二值化处理后的数据设置为1以及将小于所述阈值的二值化处理后的数据设置为0生成所述矩阵数据。5.根据权利要求4所述的相机成像方法，其特征在于，所述对所述矩阵数据进行连续性识别并保存连续区域的区域信息，包括：查找与所述矩阵数据中的第一像素点相邻的所有第二像素点生成所述连续区域；其中第一像素点为所述矩阵数据中数值为1所对应的像素点，所述第二像素点在所述矩阵数据中的数值为1。6.一种相机装置，其特征在于，包括：采集模块，用于对待拍摄的目标进行数据采集；识别模块，用于从所采集的数据中识别出所述目标中所包含的各景物；第一获取模块，用于获取各景物对应的轮廓信息；划分模块，用于根据各景物的轮廓信息对所述目标进行区域划分；第二获取模块，用于调整所述图像传感器与所述目标之间的距离，获取每个区域对应的清晰度最佳的成像位置；抽取模块，用于抽取每个区域所对应的所述成像位置上的区域图像；合并模块，用于将每个区域所对应的所述区域图像进行合并，得到所述目标的目标图像。7.根据权利要求6所述的相机装置，其特征在于，所述识别模块，包括：生成单元，用于根据设定的阈值对所采集的数据进行二值化处理，生成矩阵数据；2CN105898135A权利要求书2/2页识别单元，用于对所述矩阵数据进行连续性识别并保存连续区域的区域信息；筛选单元，用于筛选出所述目标所包含的各景物相应的所述区域信息。8.根据权利要求7所述的相机装置，其特征在于，所述第一获取模块，具体行列扫描各景物的所述区域信息得到各景物的边界值，形成各景物的所述轮廓信息。9.根据权利要求8所述的相机装置，其特征在于，所述生成单元，具体用于将二值化处理后的数据与所述阈值进行比较，以及通过将大于或者等于所述阈值的二值化处理后的数据设置为1以及将小于所述阈值的二值化处理后的数据设置为0生成所述矩阵数据。10.根据权利要求9所述的相机装置，其特征在于，所述识别单元，具体用于查找与所述矩阵数据中的第一像素点相邻的所有第二像素点生成所述连续区域；其中第一像素点为所述矩阵数据中数值为1所对应的像素点，所述第二像素点在所述矩阵数据中的数值为1。3CN105898135A说明书1/8页相机成像方法及相机装置技术领域[0001]本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种相机成像方