一种使用振动信号精确提取转速信号的方法.pdf
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一种使用振动信号精确提取转速信号的方法.pdf
本发明的目的在于提供一种使用振动信号精确提取转速信号的方法,用于进行针对性长时间的取证,更加方便和隐蔽。为了实现所述目的,本发明一种使用振动信号精确提取转速信号的方法将可以通过获得的过零点时间信息对振动信号——包括本通道或是其他同步采样的通道——进行信号重采样并平均,以获得转速相关的阶次信息,可用于转子系统或齿轮箱的故障分析。在没有转速计模拟或数字输入信号的情况下,本办法是一个非常实用的工具。
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振动信号趋势项提取方法研究摘要:振动信号的趋势项提取一直以来都是振动信号分析领域中的一项经典研究问题,也是振动信号分析与预测的核心内容。本文对当前流行的四种趋势项提取方法进行了分析和比较,包括基于小波变换、经验模态分解、奇异值分解和小波包分解。通过对这些方法的特点、适用环境、优缺点进行比较,提出了不同场合下的应用建议。本文对提取趋势项的实用技术、算法优劣、应用环境等方面进行了研究,可为各类工程实践提供有用的指导。关键词:振动信号;趋势项;小波变换;经验模态分解;奇异值分解;小波包分解一、前言振动信号趋势项
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从复杂波形中提取振动信号的一种方法Abstract本文介绍了一种从复杂波形中提取振动信号的方法。首先,通过使用小波变换将信号分解为不同的频段。然后,在每个频段中检测信号的局部峰值。最后,选择峰值相邻两个点之间的信号作为振动信号。该方法适用于复杂波形中提取振动信号的应用场景,具有一定的准确性和实用性。Introduction振动信号是指物体在运动或者发生变形时产生的随时间变化的信号。振动信号通常包括谐振信号和非谐振信号。谐振信号的频率是固定的,因此容易被提取。而非谐振信号的频率变化比较大,难以精确提取。本文
一种发动机转速信号提取的飞轮组件.pdf
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基于LabVIEW的高速机床主轴振动信号提取方法.docx
基于LabVIEW的高速机床主轴振动信号提取方法基于LabVIEW的高速机床主轴振动信号提取方法摘要近年来,随着工业自动化技术的快速发展,高速机床作为一种高效的加工设备得到了广泛应用。然而,由于高速运转过程中可能出现的振动问题,机床的加工精度和稳定性常常会受到影响。因此,对于高速机床的振动信号进行准确提取与分析具有重要意义。本文以LabVIEW为平台,研究了一种基于LabVIEW的高速机床主轴振动信号提取方法,并进行了实验验证。结果表明,该方法能够有效地提取出主轴振动信号,并实现对振动信号的实时监测与分析