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基于行为分析的木马攻击检测系统研究与实现的开题报告 一、课题背景 随着网络技术的发展,网络安全问题也变得日益复杂和严峻。其中,木马攻击是一种常见的网络攻击方式,其危害性极高。 传统的木马攻击检测手段主要采用病毒库、特征比对等静态方式进行检测。但这种方式易被攻击者规避,且检测效果欠佳。因此,基于行为分析的木马攻击检测方式逐渐成为研究的热点。 二、研究目的 本研究旨在研究基于行为分析的木马攻击检测方法,并实现一个可行的检测系统,以提高木马攻击检测的准确性和实用性。 三、研究内容 1.综合分析木马攻击检测现状,设计基于行为分析的木马攻击检测方案; 2.构建相应的数据集,利用数据挖掘方法提取木马攻击的关键特征; 3.建立基于行为分析的木马攻击检测模型,较全面地考虑了木马攻击在操作系统中的行为特征; 4.实现木马攻击检测系统,对检测结果进行评估,并与传统检测方式进行比较。 四、研究意义 本研究将在以下几个方面具有重要意义: 1.可以提高木马攻击检测的准确性和实用性,有效避免被木马攻击损失; 2.可以为公司企业等提供一种高效、实用的木马攻击检测工具,则具有极高的实用性和经济价值。 五、研究方法 本研究将采用以下方法进行: 1.综合分析木马攻击检测现状,设计基于行为分析的木马攻击检测方案; 2.构建相应的数据集,利用数据挖掘方法提取木马攻击的关键特征; 3.建立基于行为分析的木马攻击检测模型,较全面地考虑了木马攻击在操作系统中的行为特征; 4.实现木马攻击检测系统,对检测结果进行评估,并与传统检测方式进行比较。 六、预期成果 1.设计出基于行为分析的木马攻击检测方案; 2.构建木马攻击数据集,并提取出关键特征; 3.建立基于行为分析的木马攻击检测模型; 4.实现木马攻击检测系统,并对检测结果进行评估。 七、可行性分析 本研究的实现基本上采用计算机技术,而且所需的软件工具和集成环境比较成熟和普及,因此具有较高的可行性。 八、研究计划 1.第一年:完成文献综述,确定研究方向,设计基于行为分析的木马攻击检测方案; 2.第二年:构建数据集,利用数据挖掘方法提取木马攻击的关键特征,建立基于行为分析的木马攻击检测模型; 3.第三年:实现木马攻击检测系统,对检测结果进行评估,并与传统检测方式进行比较。完成学位论文。