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基于行为特征的木马检测系统研究及实现的任务书
任务书
题目：基于行为特征的木马检测系统研究及实现
背景与意义：
随着计算机技术的不断发展和普及，计算机安全问题愈加突出，木马病毒侵袭已成为计算机安全领域的一大难题。现有的木马检测系统主要基于特征库匹配或规则检测技术，往往存在检测灵敏度低、误报率高等问题。而基于行为特征的木马检测技术能够较好地解决这些问题，因此研究和实现基于行为特征的木马检测系统具有重要意义。
任务要求：
1.研究现有木马病毒的主要的行为特征和行为模式，总结木马病毒的攻击方法和实施方式，确定行为特征分析的关键指标。
2.针对现有的基于行为特征的木马检测技术，分析其核心原理和技术流程，总结其优缺点，为本项目设计提供参考。
3.结合现有的木马检测技术和基于行为特征的检测方法的优缺点，建立一套基于行为特征的木马检测系统设计方案，包括检测模块、特征分析模块、报警模块等。
4.基于设计方案，利用Python等工具开发实现一个完整的基于行为特征的木马检测系统，并验证其检测能力和效果。
5.根据实验结果，对系统进行优化，并撰写论文完成本项目的总结和总结应用价值，形成可操作性的可行性研究报告。
技术路线：
1.首先进行实际样本的采集和收集。
2.利用行为分析方法对数据进行特征提取和处理，建立木马样本特征库。
3.基于样本特征库开展木马检测算法的研究，包括特征提取算法、分类算法等。
4.建立基于行为特征的木马检测系统，包括数据预处理、特征提取和分类等模块。
5.对检测系统进行性能测试、准确度验证等实验，并进行优化。
参考文献：
1.李银河.面向行为的木马病毒检测技术研究[D].重庆邮电大学,2017.
2.耿玲玲,王庆斌.基于行为的木马病毒检测技术综述[J].情报工程,2020,6(4):1-9.
3.蒋超.基于人工免疫算法的行为规模木马特征选择[D].西南大学,2019.
4.赵红梅.基于行为特征的木马病毒检测技术研究[D].河南工业大学,2015.
任务分工：
A：调研木马检测技术、分析现有系统的优缺点、确定指标重点。完成任务1和2。
B：建立基于行为特征的木马检测系统设计方案，包括检测模块、特征分析模块、报警模块等，完成任务3。
C：编程实现一个基于行为特征的木马检测系统，并验证其检测能力和效果，完成任务4。
D：优化系统性能，并进行报告撰写、总结和展示，完成任务5。
职责说明：
小组成员应认真参与并完成个人分工的任务，确认并遵守工作计划，确保项目按时完成。如有问题，应及时通知小组其他成员，并及时与指导老师联系，协助其他小组成员共同完成本项目。
时间表：
第1-2周：调研木马检测技术，确定指标重点。
第3-4周：分析现有系统的优缺点，确定设计方案。
第5-7周：编程实现一个基于行为特征的木马检测系统，并验证其检测能力和效果。
第8-9周：优化系统性能，并进行报告撰写、总结和展示。