基于ISODATA与AHP的烟草专家系统的设计与实现的开题报告.docx

基于ISODATA与AHP的烟草专家系统的设计与实现的开题报告
1.研究背景和意义
烟草生产在我国具有非常重要的经济和社会意义。随着科技的快速发展和人们对健康的关注，烟草的生产和管理也面临着越来越大的挑战和压力。为了提高烟草生产的效益和品质，降低环境污染和健康危害，建立一个能够准确预测和诊断烟草生产问题的专家系统具有重要意义。
ISODATA（IterativeSelf-OrganizingDataAnalysisTechnique）算法是一种聚类算法，它可以自主地对样本进行分类和聚集，可以应用于多种领域的数据分析。AHP（AnalyticHierarchyProcess）方法则是一种辅助决策的方法，它能够使决策者更加科学地进行判断和选择。将ISODATA和AHP相结合，可以使烟草专家系统更加准确和有针对性地预测烟草生产问题。
因此，本研究旨在基于ISODATA与AHP的烟草专家系统进行设计与实现，以提高烟草生产的效益和品质，降低环境污染和健康危害。
2.研究内容和步骤
本研究将基于ISODATA与AHP相结合的方法，设计和实现烟草专家系统。具体内容和步骤如下：
（1）收集烟草生产相关数据和信息：收集烟草生产的相关数据和信息，包括气象数据、土壤数据、水质数据、病虫害数据等。
（2）应用ISODATA算法对数据进行聚类：应用ISODATA算法对收集到的数据进行聚类，将相似的数据聚集在一起，形成类别。
（3）应用AHP方法进行权重确定：应用AHP方法对不同因素的重要性进行评估和确定权重。
（4）建立烟草专家系统：根据ISODATA和AHP算法的结果建立烟草专家系统，对烟草生产问题进行预测与诊断，并给出相应的解决方案。
（5）系统测试和评估：对系统进行测试和评估，对烟草生产问题的准确率和效率进行评估与分析。
3.预期成果和创新点
预期成果：
（1）烟草专家系统的设计与实现：基于ISODATA与AHP相结合的方法，设计和实现烟草专家系统。
（2）烟草生产问题的预测和诊断：利用烟草专家系统，对烟草生产问题进行准确的预测和诊断，并给出相应的解决方案。
（3）系统效果的评估和分析：对系统进行测试和评估，得出烟草专家系统的准确率和效率，并分析其是否能够提高烟草生产效益和品质，降低环境污染和健康危害。
创新点：
（1）基于ISODATA和AHP相结合的方法对烟草生产问题进行预测和诊断。
（2）利用烟草专家系统，使决策者更加科学地进行烟草生产管理和决策。
（3）对烟草生产与环境保护、健康安全等问题的综合分析和解决。
4.参考文献
[1]曾锋，杨翠梅，黄嵘.基于AHP和熵权法的烟草企业绩效评价[J].未来与发展，2019，26（10）：99-101.
[2]章旭，张赫.基于ISODATA算法的聚类分析研究[J].计算机工程，2019，45（11）：123-125。
[3]杨德功，钟逸飞，孙军，王志芳.基于数据挖掘技术的烟草生产关键技术创新研究[J].科技通报，2017，33（3）：10-12.