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基于CS的RBI专家系统的设计与实现的开题报告
一、选题背景
随着化工、能源、交通运输等行业的不断发展，工业设备的规模和数量不断增加，设备的安全运行变得十分关键。而设备的运行中，往往伴随着各种潜在的风险和事故隐患，如何有效地进行风险评估和管理，保障工业设备的安全性和稳定运行，成为当下一个非常重要的课题。可靠性基础理论（RBI）正是为解决这一问题而产生的。其通过对设备各个部分的功能性、可靠性、故障概率和后果进行评估和分析，提前寻找隐患和可能发生故障的位置，以便采取措施避免发生潜在的事故。
在此基础之上，本课题将结合计算机技术，拟开发一款可以支持RBI方法的智能系统，以便更加准确、高效地进行设备风险评估和管理工作，提高设备的安全性和稳定性，降低潜在的事故风险。
二、选题意义
随着社会经济的快速发展，化工、能源、交通运输等行业的发展趋势是大规模、高效、安全的生产，而对设备的要求也越来越苛刻和高端。在这样的环境下，怎样更好地进行设备的风险评估和管理工作成为当今的一个重要课题，尤其是对于风险较高的行业，如航空、核电等。相信随着科技的不断发展和计算机技术的不断成熟，这方面的研究与应用将会越来越受到人们的关注和重视。
本课题的研究与开发针对的正是这一问题，它将结合RBI理论和计算机技术，旨在提供一种新的、更加准确、高效、智能的设备风险评估和管理方法，以提高设备的安全性和稳定性，减少潜在的事故风险。
三、研究内容与方法
本课题将采用基于客户端/服务器（CS）模式的专家系统技术，拟开发一款可以支持RBI方法的智能系统。大体设计如下：
1.前端设计
前端支持用户登录、操作、实验数据录入、处理和打印输出等功能。主要采用C++语言，采用MFC界面库实现，数据存储采用SQLite3数据库。
2.后端设计
后端主要实现专家系统的核心功能，包括设备分析、潜在故障分析、风险评估、管理规划等。主要采用CLIPS专家系统开发工具和Java语言开发。
3.系统集成
将前端和后端系统进行集成，以便实现一套完整的智能设备RBI系统。
四、预期成果
本课题的研究最终期望能够实现以下几个方面的成果：
1.完成一套支持基于RBI理论的智能设备风险评估和管理的专家系统；
2.实现了设备的可靠性和风险分析，可以对设备进行潜在故障的快速定位和管理规划；
3.该系统的设计和开发不仅符合现有的RBI理论和计算机技术，而且具有一定的通用性，可在很多行业和领域中得到实际应用。
五、进度计划
目前，本课题正在进行初步的实验和调查。预计在下学期开学前完成前期工作并开始实际的系统设计和开发，之后再逐步完善和优化系统功能和性能。具体的进度计划如下：
1.明确研究方向和目标（已完成）
2.收集和整理相关文献和数据（进行中）
3.完成前期试验和调查工作（预计12月底前完成）
4.开始系统的设计和开发工作（从明年1月开始）
5.完成系统的初步设计和开发（4月底前完成）
6.实现系统的主要功能和整合，进行系统优化（8月底前完成）
7.做最终报告和答辩（9月份完成）
六、参考文献
[1]林锐.风险评估中的可靠性应用[R].北京:中国博士后科学基金会,2015.
[2]罗成志，杨建林，张旭辉.基于可靠性的设施安全管控方法与案例分析[J].安全、健康与环境,2017,17(3):81-85.
[3]王婷，孙欣，李巨，高云.面向设施安全的可靠性基础理论研究与应用[J].安全与环境学报,2015,15(5):28-32.