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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106384099A(43)申请公布日2017.02.08(21)申请号201610859750.3(22)申请日2016.09.28(71)申请人北京信路威科技股份有限公司地址100190北京市海淀区中关村东路66号世纪科贸大厦B座19层(72)发明人全嘉辉施宁贾晓凯周勇(74)专利代理机构北京汇信合知识产权代理有限公司11335代理人夏静洁(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书1页说明书2页附图1页(54)发明名称一种车型决策机制的分析方法及系统(57)摘要本发明涉及一种车型决策机制的分析方法及系统,方法包括:包括:利用拍摄装置获得车辆视频图像;对所述车辆视频图像进行车型特征分析处理,获得车型特征信息;根据所述车型特征信息与预设的货车和客车车型信息的阈值和各项特征的权重进行车型比对分析处理,判断所述车型信息;本发明的有益效果为:通过视频图像分析车辆具体车型,使用轮数、轴数、轴距、车长、车高、客货、轴型等车型特征信息分析车辆车型并采用线性计分机制和权重计分机制,极大的减少误判结果;同时,采用设置车型特征信息阈值的方法,广泛的适应各地方的车型标准。CN106384099ACN106384099A权利要求书1/1页1.一种车型决策机制的分析方法,其特征在于,包括:利用拍摄装置获得车辆视频图像;对所述车辆视频图像进行车型特征分析处理,获得车型特征信息;根据所述车型特征信息与预设的货车和客车车型信息的阈值和各项特征的权重进行车型比对分析处理,判断所述车型信息。2.根据权利要求1所述的车型决策机制的分析方法,其特征在于:分析是货车时,使用货车的车型特征信息阈值,通过线性计分机制计算各项特征信息的分数,按照各项特征信息的权重计算决策分数;分析是客车时,使用客车的车型特征信息阈值,通过线性计分机制计算各项特征信息的分数,按照各项特征信息的权重计算决策分数。3.根据权利要求1所述的车型决策机制的分析方法,其特征在于;所述车型特征信息包括轮数、轴数、轴距、车长、车高。4.根据权利要求1所述的车型决策机制的分析方法,其特征在于;输出所述车型信息分数最高的车型信息。5.一种车型决策机制的分析系统,其特征在于,包括:信息设置模块,用于设置货车和客车车型信息的阈值和各项特征信息的权重;分析模块,用于对视频图像进行分析,获得车型特征信息;判断分析模块,用于根据所述获得车型特征信息与所述设置货车和客车车型信息的阈值和各项特征信息的权重进行比对,判断分析车型;输出模块,用于输出分数最高的车型。2CN106384099A说明书1/2页一种车型决策机制的分析方法及系统技术领域[0001]本发明涉及车辆数据分析方法技术领域,尤其涉及一种车型决策机制的分析方法及系统。背景技术[0002]目前视频图像的车辆车型分析,只达到区分大、中、小型车,区分客车与货,但不能细分出客车类型、货车类型,对车辆车型的识别具有局限性。发明内容[0003]针对上述问题中存在的不足之处,本发明提供一种车型决策机制的分析方法及系统。[0004]为实现上述目的,本发明提供一种车型决策机制的分析方法,包括:[0005]利用拍摄装置获得车辆视频图像;[0006]对所述车辆视频图像进行车型特征分析处理,获得车型特征信息;[0007]根据所述车型特征信息与预设的货车和客车车型信息的阈值和各项特征的权重进行车型比对分析处理,判断所述车型信息。[0008]作为本发明进一步改进,分析是货车时,使用货车的车型特征信息阈值,通过线性计分机制计算各项特征信息的分数,按照各项特征信息的权重计算决策分数;[0009]分析是客车时,使用客车的车型特征信息阈值,通过线性计分机制计算各项特征信息的分数,按照各项特征信息的权重计算决策分数。[0010]作为本发明进一步改进,所述车型特征信息包括轮数、轴数、轴距、车长、车高。[0011]作为本发明进一步改进,输出所述车型信息分数最高的车型信息。[0012]一种车型决策机制的分析系统,包括:[0013]信息设置模块,用于设置货车和客车车型信息的阈值和各项特征信息的权重;[0014]分析模块,用于对视频图像进行分析,获得车型特征信息;[0015]判断分析模块,用于根据所述获得车型特征信息与所述设置货车和客车车型信息的阈值和各项特征信息的权重进行比对,判断分析车型;[0016]输出模块,用于输出分数最高的车型。[0017]本发明的有益效果为:通过视频图像分析车辆具体车型,使用轮数、轴数、轴距、车长、车高、客货、轴型等车型特征信息分析车辆车型并采用线性计分机制和权重计分机制,极大的减少误判结果。同时,采用设置车型特征信息阈值的方法,广泛的适应各地方的车型标准。附图说明[0018]图