一种基于车辆特征信息分析的车型识别方法及系统.pdf
An****99
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一种基于车辆特征信息分析的车型识别方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于车辆特征信息分析的车型识别方法及系统,包括:通过摄像机组采集车辆图像,并将车辆图像传输至服务器中;服务器对车辆图像进行车牌识别和车辆特征分析,得到车牌号码和车辆特征信息;服务器基于获取的车辆特征信息,判断车辆车型;并输出车辆图像、车牌号码、车辆特征信息和车辆车型。本发明通过分析车辆特征信息(车型、轮数、轴数、轴距、车长、车高、客货、车身颜色等)来判断车辆车型,车型识别准确率高,可输出车头、车侧、车尾全景图像及车辆进出过程录像。
一种基于浅层特征信息增强的车辆颜色识别方法和系统.pdf
公开了一种基于浅层特征信息增强的车辆颜色识别方法和系统,包括在车辆颜色识别的卷积神经网络中嵌入浅层特征信息增强模块,卷积神经网络包括浅层卷积块、中层卷积块和高层卷积块,浅层特征信息增强模块嵌入浅层卷积块和中层卷积块之后;车辆图片作为浅层卷积块的输入依次进行特征提取,浅层特征信息增强模块接收特征输入,经过多个1*1卷积层获得不同维度的特征,对不同维度的特征进行矩阵相乘获得增强信息表达的特征,送入下一卷积块;将各卷积块的特征依次送入全局平均池化层、对应的分类层进行分类,并利用标签平滑正则化的交叉熵损失函数进行
一种基于视频监控下车脸特征的车型识别方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于视频监控下车脸特征的车型识别方法及系统,包括以下步骤:建立车型数据库;所述车型数据库中包含了所有品牌车辆所对应的车脸特征图片集;利用灰度化、背景差分算法、二值化等方法获取视频中待测车辆的图像;通过灰度拉伸、多级加权中值滤波等图像处理相关方法实现待测车辆图像的清晰化处理;基于SIFT算法、Canny边缘检测算子及Snake活动轮廓模型等方法完成车脸区域相关部分的特征提取;通过与车型数据库进行对比分析,得到待测车辆的型号。该方法实现了基于视频监控中车辆的车脸特征完成车型识别,克服了现有技术
基于车辆局部特征的车型识别系统设计及应用.pptx
添加副标题目录PART01PART02车辆局部特征的识别需求车型识别系统的应用场景系统设计的必要性和意义PART03基于车辆局部特征的识别方法特征提取与分类算法系统架构与模块设计数据预处理与模型训练PART04图像采集与标注特征提取与模型训练系统测试与性能评估系统优化与改进PART05车辆品牌识别停车场管理智能交通监控车型推荐系统PART06系统优势分析局限性探讨与改进方向系统推广与应用前景对未来研究的展望感谢您的观看
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基于车辆局部特征的车型识别系统设计及应用基于车辆局部特征的车型识别系统设计及应用摘要:车型识别系统在智能交通和车辆安防等领域具有重要的应用价值。本文提出了一种基于车辆局部特征的车型识别系统设计方案,并在实际应用中验证了系统的可行性和有效性。该系统利用图像处理和机器学习技术,从车辆的局部特征中提取有效信息,并通过分类算法实现车型的准确识别。实验结果表明,该系统能够对不同车型进行准确的识别,具有较高的识别率和鲁棒性,适用于多种复杂的场景。关键词:车型识别;局部特征;图像处理;机器学习1.引言随着社会的快速发展