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移动商务中客户知识获取模型及其应用研究开题报告
一、选题背景和意义
随着移动互联网的发展和普及，越来越多的商家开始将自己的业务拓展到移动端，以此来满足客户的消费需求，提升自身的竞争力。移动商务有着与传统电子商务不同的特点，例如具有时效性、便携性和个性化等特点。同时，移动商务的发展也带来了许多新的挑战和机遇，其中知识的获取与应用也变得至关重要。
在移动商务中，客户知识的获取是一个非常重要的过程，它可以帮助商家更好地了解客户的需求，制定出更为精准的营销策略和服务方案。因此，研究移动商务中的客户知识获取模型及其应用，能够为商家提供更加有效的客户信息获取和分析手段，进而提高其在市场上的竞争力。
二、研究内容和方法
本课题主要研究移动商务中客户知识获取模型及其应用，主要包括以下内容：
1.移动商务中客户知识获取的现状和发展趋势分析，分析常见的客户知识获取手段，并比较其优劣势。
2.基于数据挖掘和机器学习技术，建立移动商务客户知识获取模型，包括客户需求分析、行为分析和人口统计分析等方面。
3.通过实例的分析，深入探讨该模型的应用场景、方法和思路，分析其在商业决策中的实际应用效果。
在研究方法上，本研究将主要采用文献调研、案例分析和实证分析相结合的方法。通过文献调研，了解和分析移动商务中客户知识获取的现状和发展趋势，采用案例分析，对现有的客户知识获取模型进行深入了解和分析，并结合实证分析，分析模型的优点、缺点和实际应用效果。
三、预期成果及创新点
本研究的预期成果包括以下几点：
1.对移动商务中客户知识获取的现状和发展趋势作出深入分析，掌握客户知识获取的最新技术和实践方法。
2.建立移动商务客户知识获取模型，对其进行理论和实证分析，提高商家的客户信息分析和运用能力。
3.探讨该模型的应用场景和方式，并结合具体案例进行分析，证明其在商业决策中的实际应用效果。
本研究的创新点在于以数据挖掘和机器学习技术为基础，建立了移动商务中客户知识获取的理论模型，并通过实证分析，验证了该模型的实际应用效果和商业价值。
四、预期时间计划
该研究预计需要6个月左右时间完成，具体计划如下：
第1-2个月：文献调研和相关理论研究
第3-4个月：模型建立和实证分析
第5-6个月：案例分析和论文撰写
五、参考文献
1.冯义.移动商务知识管理.北京:清华大学出版社,2015.
2.冯伟.移动商务客户知识获取与应用研究.商业经济研究,2018,(7):135-136.
3.张刚,李璞.基于机器学习的移动商务客户需求分析研究.现代电子商务,2017,(5):42-44.
4.J.L.daSilva,J.C.deAraújo.Aframeworkformobilecustomerknowledgemanagement:theMCKMframework.InternationalJournalofMobileCommunications,2012,(10):182-200.
5.J.X.Lin,V.F.Yu.Aframeworkformobilecustomerknowledgemanagement.DecisionSupportSystems,2008,(5):1185-1202.