一种风力发电机齿轮箱故障预警系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106441873A(43)申请公布日2017.02.22(21)申请号201610928704.4(22)申请日2016.10.31(71)申请人上海电机学院地址200240上海市闵行区江川路690号(72)发明人孙丛丛王致杰王庆泽(74)专利代理机构上海伯瑞杰知识产权代理有限公司31227代理人吴泽群(51)Int.Cl.G01M13/02(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图1页(54)发明名称一种风力发电机齿轮箱故障预警系统(57)摘要本发明公开了一种风力发电机齿轮箱故障预警系统，包括风力发电机齿轮箱，所述故障预警系统包括：数据采集模块，与所述风力发电机齿轮箱连接，以采集所述风力发电机齿轮箱的有效振动信号；数据预处理模块，与所述数据采集模块连接，以实现对采集到的所述有效振动信号进行滤波，提取有效特征参量；故障预警模块，与所述数据预处理模块连接，预存有所述风力发电机齿轮箱的标准特征参量，以根据所述有效特征参量与所述标准特征参量来实现所述风力发电机齿轮箱故障预警；数据显示模块，与所述故障预警模块连接，以显示所述故障预警结果。本发明能识别风力发电机齿轮箱故障，保证风力发电机齿轮箱安全运行，降低运行成本，提高工作效率。CN106441873ACN106441873A权利要求书1/1页1.一种风力发电机齿轮箱故障预警系统，包括风力发电机齿轮箱，其特征在于：所述故障预警系统包括：数据采集模块，与所述风力发电机齿轮箱连接，以采集所述风力发电机齿轮箱的有效振动信号；数据预处理模块，与所述数据采集模块连接，以实现对采集到的所述有效振动信号进行滤波，提取有效特征参量；故障预警模块，与所述数据预处理模块连接，预存有所述风力发电机齿轮箱的标准特征参量，以根据所述有效特征参量与所述标准特征参量来实现所述风力发电机齿轮箱故障预警；数据显示模块，与所述故障预警模块连接，以显示所述故障预警结果，便于工作人员直观评估所述风力发电机齿轮箱运行状态。2.根据权利要求1所述故障预警系统，其特征在于：所述数据采集模块包括振动传感器与数据采集卡，所述振动传感器与数据采集卡连接。3.根据权利要求2所述故障预警系统，其特征在于：所述振动传感器为压电式加速度传感器。4.根据权利要求2所述故障预警系统，其特征在于：所述振动传感器设置多个，通过磁力座安装于所述风力发电机齿轮箱外部多处。5.根据权利要求4所述故障预警系统，其特征在于：所述磁力座的磁力为12kg。6.根据权利要求1所述故障预警系统，其特征在于：所述数据预处理模块为无限冲击响应数字滤波器或有限冲击响应数字滤波器。7.根据权利要求1所述故障预警系统，其特征在于：所述故障预警模块包括离线训练模块与在线动态监测模块。8.根据权利要求1所述故障预警系统，其特征在于：所述数据显示模块为显示器。2CN106441873A说明书1/3页一种风力发电机齿轮箱故障预警系统技术领域[0001]本发明涉及风力发电机故障预警领域，特别涉及一种风力发电机齿轮箱故障预警系统。背景技术[0002]随着风力发电在全球范围内持续快速发展，暴露出风力发电机故障频繁，维护成本过高等问题，这严重制约了我国风力发电事业的持续发展。搭建有效的风力发电机在线状态监测系统，实现对风力发电机运行状态的监测及故障的预警，能够减少故障发生频率，避免造成重大的损失，提高运行效率。传统监测方法通常是将采集到的信号通过专业人士利用信号处理方法对信号进行分析，实现对设备运行状态的评估，这耗费了大量的人力与时间，严重降低了设备监测的效率。随着人工智能算法在状态监测领域的不断发展，使风力发电机运行状态在线智能监测成为可能，将人工智能算法与监测系统有效结合将会进一步降低运行成本，提高工作效率。发明内容[0003]针对现有技术存在的不足，本发明的目的是提供一种风力发电机齿轮箱故障预警系统，能够对风力发电机齿轮箱的运行状态进行监测，识别风力发电机齿轮箱故障，保证风力发电机齿轮箱安全运行，降低运行成本，提高工作效率。[0004]为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：一种风力发电机齿轮箱故障预警系统，包括风力发电机齿轮箱，所述故障预警系统包括：数据采集模块，与所述风力发电机齿轮箱连接，以采集所述风力发电机齿轮箱的有效振动信号；数据预处理模块，与所述数据采集模块连接，以实现对采集到的所述有效振动信号进行滤波，提取有效特征参量；故障预警模块，与所述数据预处理模块连接，预存有所述风力发电机齿轮箱的标准特征参量，以根据所述有效特征参量与所述标准特征参量来实现所述风力发电机齿轮箱故障预警；数据显示模块，与所述故障预警模块连接，以显示所述故障预警结果，便于工作人员直观评估所述风力发电机齿轮箱运行状态。[000