一种风力发电机齿轮箱故障诊断方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106226071A(43)申请公布日2016.12.14(21)申请号201610730445.4(22)申请日2016.08.26(71)申请人中车株洲电力机车研究所有限公司地址412001湖南省株洲市石峰区时代路田心工业园(72)发明人侯远峰谭智汪静罗安光郭远平袁泉李军(74)专利代理机构湖南兆弘专利事务所(普通合伙)43008代理人周长清蒋维特(51)Int.Cl.G01M13/02(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图1页(54)发明名称一种风力发电机齿轮箱故障诊断方法(57)摘要本发明公开了一种风力发电机齿轮箱故障诊断方法，包括如下步骤：S1.对风力发电机齿轮箱的润滑油进行油品检测分析，分析风力发电机齿轮箱是否发生故障或者存在发生故障的风险；S2.对风力发电机齿轮箱进行振动检测，分析风力发电机齿轮箱发生故障的部位及故障等级；S3.对风力发电机进行内窥镜检测，确定风力发电机齿轮箱的故障类型及故障程度。本发明具有可及早发现风力发电机齿轮箱所存在的故障隐患，可准确确定故障发生的部位、类型及故障程度等优点。CN106226071ACN106226071A权利要求书1/1页1.一种风力发电机齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.对风力发电机齿轮箱的润滑油进行油品检测分析，分析风力发电机齿轮箱是否发生故障或者存在发生故障的风险；S2.对风力发电机齿轮箱进行振动检测，分析风力发电机齿轮箱发生故障的部位及故障等级；S3.对风力发电机进行内窥镜检测，确定风力发电机齿轮箱的故障类型及故障程度。2.根据权利要求1所述的风力发电机齿轮箱故障诊断方法，其特征在于：所述步骤S1中的油品检测分析包括：对润滑油进行理化指标分析和光谱分析；所述理化指标分析包括运动粘度分析、总酸值分析、水分含量分析和颗粒物计数分析；当所述理化指标分析结果不达标时，判断风力发电机齿轮箱存在发生故障的风险，需要对润滑油进行净化处理或更换润滑油；所述光谱分析用于分析润滑油中特定金属元素的含量，所述特定金属元素包括添加剂里的金属元素和风力发电机齿轮箱所含的金属元素，当所述添加剂里的金属元素低于指标值时，判断风力发电机齿轮箱存在发生故障的风险，需要适当增加添加剂或更换润滑油；当所述风力发电机齿轮箱所含的金属元素检出超标时，判断风力发电机齿轮箱发生磨损，可能发生故障。3.根据权利要求2所述的风力发电机齿轮箱故障诊断方法，其特征在于：所述步骤S2包括对风力发电机齿轮箱进行振动检测，分析故障部位，并根据VDI3834标准判定故障等级。4.根据权利要求3所述的风力发电机齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S3的具体步骤包括：根据步骤S2所确定的故障部位，通过内窥镜对故障点进行检测确认，确定故障的类型和故障程度。2CN106226071A说明书1/3页一种风力发电机齿轮箱故障诊断方法技术领域[0001]本发明涉及一种风力发电机齿轮箱检测领域，尤其涉及一种风力发电机齿轮箱故障诊断方法。背景技术[0002]风力发电与传统火力发电及水力发电相比，具有无污染、建设成本低等天然优势，因此，在近年来，风力发电得到了飞速的发展。[0003]在风力发电机，特别是兆瓦级风力发电机中，齿轮箱是风力发电机中的关键部件，齿轮箱一旦发生故障，其修复过程将需要耗费大量的人力、物力和财力，成本高。因此，需要对风力发电机齿轮箱进行严格的检测和故障诊断，及早的发现故障隐患。[0004]目前兆瓦级风力发电机组齿轮箱故障诊断是通过振动检测的方法进行，但存在以下不足，首先不能尽量早的发现问题，其次不能准确的判定故障类型，再次不能准确的分析出产生故障的原因。发明内容[0005]本发明要解决的技术问题就在于：针对现有技术存在的技术问题，本发明提供一种可及早发现风力发电机齿轮箱所存在的故障隐患，可准确确定故障发生的部位、类型及故障程度的风力发电机齿轮箱故障诊断方法。[0006]为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：一种风力发电机齿轮箱故障诊断方法，包括如下步骤：S1.对风力发电机齿轮箱的润滑油进行油品检测分析，分析风力发电机齿轮箱是否发生故障或者存在发生故障的风险；S2.对风力发电机齿轮箱进行振动检测，分析风力发电机齿轮箱发生故障的部位及故障等级；S3.对风力发电机进行内窥镜检测，确定风力发电机齿轮箱的故障类型及故障程度。[0007]作为本发明的进一步改进，所述步骤S1中的油品检测分析包括：对润滑油进行理化指标分析和光谱分析；所述理化指标分析包括运动粘度分析、总酸值分析、水分含量分析和颗粒物计数分析；当所述理化指标分析结果不达标时，判断风力发电机齿轮箱存在发生故障的风险，需要对润滑油进行净化处理或更换润滑油；所述光谱分析用