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网络态势感知中的数据仓库设计与关键技术实现的任务书
任务名称：网络态势感知中的数据仓库设计与关键技术实现
任务背景和意义：
随着互联网技术的快速发展和普及，网络安全问题也日益突出。网络态势感知作为网络安全领域中的重要手段和保障机制，对于发现网络威胁、预测网络攻击、响应网络安全事件具有重要的作用。而网络态势感知的核心在于实现对网络数据的全面感知、分析和利用。而数据仓库则是实现网络数据全面感知的重要保障，有效地构建和利用数据仓库是实现网络态势感知的核心任务之一。
任务目标：
本任务的目标是设计实现一套高效、可靠的网络数据仓库系统，实现对网络数据的聚集、分析和利用，从而支撑网络态势感知的实现。主要包括以下几个方面：
1.数据仓库系统架构与设计：根据网络态势感知的需求和数据特点，设计合适的数据仓库架构，并实现其主要功能模块，如数据采集、数据预处理、数据存储等。
2.数据预处理技术研究与实现：对采集到的网络数据进行预处理，包括数据质量分析、数据清洗、数据集成、数据转换等技术的研究和实现，使得网络数据具备良好的质量和可用性。
3.数据存储技术研究与实现：研究和实现高效、稳定的数据存储技术，支持大规模数据存储和快速查询，同时保证数据的一致性和安全性。
4.数据分析技术研究与实现：利用数据仓库的数据进行分析和挖掘，包括数据可视化、数据挖掘、数据建模等技术的研究和实现，从而支撑网络态势感知的实现。
任务关键技术：
本任务需要研究和实现多种技术，包括但不限于：
1.数据库技术：研究和使用关系型或非关系型数据库技术，支持高效的数据存储和查询功能；
2.数据清洗和数据集成技术：对采集到的网络数据进行清洗、整合和集成，保证数据的一致性和完整性；
3.数据可视化技术：利用图表等可视化手段，呈现数据分析结果，直观地展示网络态势；
4.数据挖掘和建模技术：对网络数据进行挖掘和建模，发现隐藏在数据背后的规律和特征，预测网络威胁，提高网络安全防御能力；
5.高可用和分布式计算技术：保证系统的高可用性和扩展性，支持大规模数据处理和分布式计算。
任务成果：
本任务需要完成如下成果：
1.数据仓库系统设计和实现文档；
2.一份完整的数据仓库系统源代码；
3.数据预处理、数据存储和数据分析的系统模块；
4.数据仓库系统部署和运行手册；
5.实验报告，验证数据仓库系统对于网络态势感知的有效性和实用性；
任务计划：
本任务的计划时间为6个月，按照如下计划开展：
1.第1个月：调研和文献阅读和任务详细划分；
2.第2~3个月：数据仓库系统架构设计和实现；
3.第4~5个月：数据预处理、数据存储和数据分析系统模块的研究和实现；
4.第6个月：系统集成、测试和实验，并撰写相关文档，完成实验报告。
任务负责人：
XXX
任务成员：
XXX