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基于数据仓库的网络态势感知系统研究与实现的开题报告
一、选题背景及意义
网络安全日益受到人们的关注，网络安全防护已经成为了各个企事业单位必须非常重视的问题。为了保障网络安全，网络态势感知技术必须处于十分重要的地位，因为针对网络中可能存在的威胁和攻击，态势感知系统可以及时发现和识别，从而进行有效的应对和防护。
数据仓库作为一种有效的数据管理模式，其可以对网络数据进行有效存储和管理，更好的支持网络态势感知系统的建立与运行。此外，数据仓库能够将实时的网络数据与历史数据进行维护，有利于分析网络态势的变化趋势和分析网络威胁的来源。
因此，基于数据仓库进行网络态势感知系统的研究与实现至关重要，无论是对于网络安全的保障还是对于数据仓库的应用都有重要的现实意义和研究价值。
二、研究内容和目标
本项目将针对基于数据仓库的网络态势感知系统的研究与实现，从以下几个方面进行深入研究：
1.网络数据的采集和存储：使用网络流量监测和数据包捕获技术，将网络数据采集到数据仓库中进行存储。
2.数据仓库的设计和建立：基于ETL技术，将不同来源的数据统一抽取到数据仓库中，建立实时更新的数据仓库。
3.基于数据仓库的网络态势分析：以数据仓库为基础，进行网络流量分析、异常检测和网络攻击检测，支持实时网络态势分析与预警。
4.系统设计与实现：根据需求分析和研究目标，设计和实现基于数据仓库的网络态势感知系统，支持可视化展示和报警功能。
三、研究方法
本项目主要采用以下方法进行研究：
1.数据收集方法：使用采集器捕获数据包和流量，将网络数据放入数据仓库中进行存储和管理。使用ETL工具进行数据的抽取、清洗和转换，将数据放入数据仓库中。
2.数据仓库建立方法：基于星型或雪花型架构进行建立，设计维度表和事实表。使用OLAP工具对数据仓库进行多维度分析，支持实时更新和快速查询。
3.网络态势分析方法：基于统计学方法和机器学习算法，对网络数据进行分析和处理。使用流量分析、异常检测和预测模型，对网络行为进行分类和识别，自动检测网络攻击行为，及时发现和防止攻击事件。
4.系统开发方法：使用Java或C#等编程语言进行开发，使用B/S或C/S架构进行开发，提供基于Web账户的登录和权限控制，支持可视化展示和报警功能。
四、预期结果和应用价值
通过本项目的研究，我们将实现基于数据仓库的网络态势感知系统，实现网络安全态势感知。系统具有以下预期结果和应用价值：
1.针对网络安全威胁，实现以数据仓库为基础的实时网络态势分析和预警。
2.支持可视化展示和报警功能，及时发现并防止网络攻击事件，保障企事业单位网络安全。
3.对数据仓库管理和应用提供了新的思路和方法，为信息管理提供了新的途径和可能性。
4.对于从事网络安全相关研究和应用领域的人员和机构，提供了新的研究和应用思路，具有重要的研究和应用价值。