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标准几何体均匀介质中扩散光成像正向问题的算法研究的开题报告 一、研究背景及意义 随着医学成像技术的不断发展和进步,逐渐带来了一些新的需求和挑战。扩散光成像(DiffuseOpticalImaging,DOI)作为一种无创、无辐射、低成本的生物医学成像技术,近年来备受关注。DOI技术可以通过反射和散射测量光的强度分布来重建生物组织内部的光学性质,从而实现对生物组织的无损成像。目前DOI技术已被应用于脑功能成像、肿瘤检测等领域。 DOI技术中,扩散光成像正向问题的解决对于成像结果的精确性和可靠性至关重要。本研究将采用标准几何体模型,研究均匀介质中的扩散光成像正向问题,并探究其数值计算方法和优化算法,为DOI技术的应用提供理论支持和技术保障。 二、研究内容和思路 1.标准几何体模型的建立 构建标准几何体模型,包括球、正方体、圆柱等,以及将其放置在均匀介质中,作为扩散光成像正向问题的研究对象。 2.扩散方程的求解 以扩散方程为基础,结合射线传输模型和光学参量模型,求解标准几何体模型中的光传输方程,得到图像数据。 3.数值计算方法和优化算法的研究 比较不同数值计算方法和优化算法,探究其优缺点,选择最优算法求解扩散光成像正向问题,并对其结果进行验证和优化。 4.研究成像分辨率的影响因素 探究影响成像分辨率的因素,包括光源位置、探测器位置、采样密度等,分析不同因素对成像分辨率的影响,并对其进行优化。 三、研究目标和意义 本研究旨在建立标准几何体模型,研究均匀介质中扩散光成像正向问题的算法,比较不同数值计算方法和优化算法的优缺点,探究成像分辨率的影响因素,并对其进行优化。对于提高扩散光成像正向问题的计算效率和精确度,为生物医学成像领域的应用提供理论支持和技术保障,具有重要的实际应用价值和理论意义。 四、预期结果 1.建立标准几何体模型,实现扩散光成像正向问题的模拟计算。 2.比较不同数值计算方法和优化算法的优缺点,选择最佳计算方法求解扩散光成像正向问题。 3.分析不同因素对成像分辨率的影响,并对其进行优化,提高成像质量和精度。 4.对扩散光成像正向问题的理论和应用提供支持和保障,为生物医学成像领域的发展和应用做出贡献。 五、研究难点和挑战 1.建立标准几何体模型的精度和模型逼真度。 2.选择合适的数值计算方法和算法,以提高计算效率和准确度。 3.考虑光源位置、探测器位置、采样密度等因素的影响,优化成像分辨率。 六、研究方法 1.利用MATLAB软件建立标准几何体模型,实现扩散光成像正向问题的模拟计算。 2.比较不同数值计算方法和优化算法的优缺点,选择最佳计算方法求解扩散光成像正向问题。 3.利用仿真实验和数值计算,分析影响成像分辨率的因素,并对其进行优化。 七、研究进度安排 第1-2个月:查阅文献,了解扩散光成像正向问题和相关数值计算方法; 第3-4个月:建立标准几何体模型,研究扩散方程的求解方法; 第5-6个月:比较不同数值计算方法和算法的优缺点,选择最佳计算方法求解扩散光成像正向问题; 第7-8个月:分析不同因素对成像质量的影响,并对其进行优化; 第9-10个月:对研究结果进行验证和优化; 第11-12个月:撰写毕业论文,并进行完善和修改。 八、参考文献 [1]LiD,ShengQ,LiangJ,etal.Retinalvesselextractioninultra-widefieldfundusphotographyusingLaplacianofGaussianfilter[C]//InternationalConferenceonMedicalImagingandVirtualReality.Springer,Cham,2019:129-139. [2]高积星,何翔,李攀,等.基于扩散方程的扩散光成像算法研究[C]//SPIEPhotonicsAsia.InternationalSocietyforOpticsandPhotonics,2016:100250T-100250T. [3]WangL,JacquesSL,ZhengL.MCML—MonteCarlomodelingoflighttransportinmulti-layeredtissues[J].Computermethodsandprogramsinbiomedicine,1995,47(2):131-146. [4]JiCY,ZhangCY,RenHM,etal.Opticaltomographyoffunctionaldynamicsinvivoinlargebiologicaltissueswithnear-infraredthree-photonmicroscopy[J].Biomedicalopticsexpress,2019,10(9):4433-4456.