基于轮胎内壁随机纹理的防伪方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106991419A(43)申请公布日2017.07.28(21)申请号201710146621.4G06Q30/00(2012.01)(22)申请日2017.03.13(71)申请人特维轮网络科技（杭州）有限公司地址311400浙江省杭州市富阳区银湖街道富闲路9号银湖创新中心9号六层610室(72)发明人王浩陈磊(74)专利代理机构杭州奥创知识产权代理有限公司33272代理人王佳健(51)Int.Cl.G06K9/32(2006.01)G06K9/38(2006.01)G06K9/44(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书1页说明书6页附图4页(54)发明名称基于轮胎内壁随机纹理的防伪方法(57)摘要本发明公开了一种基于轮胎内壁随机纹理的防伪方法。本发明将外部涂料扩散到原始轮胎内壁上，外部涂料干燥固化后发生随机微变形，从而使轮胎内壁产生随机纹理，通过图像特征提取算法得到与随机纹理图像一一对应的随机特征码；用户对待验证轮胎的纹理图像进行拍照并上传到服务器；通过相同的图像特征提取算法得到待验证轮胎的验证特征码，根据随机特征码与验证特征码的相似度判断待验证轮胎纹理图像与随机纹理图像是否匹配；匹配成功，则证明该轮胎为原始轮胎。本发明将轮胎内壁纹理特征和外部涂料相结合，使轮胎防伪图像采集区域固化在轮胎内部，以轮胎本身固有的纹理特征作为防伪识别标记成本低、防伪方法简单易行，便于工业化制作。CN106991419ACN106991419A权利要求书1/1页1.基于轮胎内壁随机纹理的防伪方法，其特征在于该方法具体是：将外部涂料扩散到原始轮胎内壁上，外部涂料干燥固化后发生随机微变形，从而使轮胎内壁产生随机纹理，通过图像特征提取算法得到与随机纹理图像一一对应的随机特征码，将随机特征码保存在轮胎防伪数据库中；用户通过智能终端对待验证轮胎的纹理图像进行拍照并上传到服务器；通过相同的图像特征提取算法得到待验证轮胎的验证特征码，根据随机特征码与验证特征码的相似度判断待验证轮胎纹理图像与随机纹理图像是否匹配；匹配成功，则证明该轮胎为原始轮胎。2.根据权利要求1所述的防伪方法，其特征在于：所述的外部涂料扩散借助于外力。3.根据权利要求1所述的防伪方法，其特征在于：利用图像特征提取算法前需对图像进行预处理，具体是：将产生的随机纹理结构图像与二维高斯函数的一阶偏导数卷积，使原始图像达到平滑的效果；高斯平滑后输出图像转换为灰度图像，通过最大类间方差法求得前景和背景之间的最佳分割阈值，根据该阈值将灰度图像转化为二值图像；对得到的二值图像进行若干次数学形态学腐蚀运算，以去除二值图像中面积明显小于随机纹理区域的背景噪声；通过若干次数学形态学膨胀运算恢复随机纹理区域面积大小；运用最小包围盒算法定位出二值图像中的感兴趣区域并将感兴趣区域的彩色纹理图像输出。4.根据权利要求1所述的防伪方法，其特征在于：所述的图像特征提取算法提取的特征点对尺度和旋转具有不变性。5.根据权利要求4所述的防伪方法，其特征在于：所述的图像特征提取算法提取采用SIFT算法。6.根据权利要求1所述的防伪方法，其特征在于：随机特征码与验证特征码的相似度判断采用欧式距离比。7.根据权利要求6所述的防伪方法，其特征在于：累计候选匹配点周围的匹配点在局部主方向和距离上对该候选匹配点的贡献，并判断待验证轮胎纹理图像与随机纹理图像的匹配点对距离相关度及局部夹角相关度是否在阈值范围内，若在阈值范围内；则为正确匹配点，否则放弃该候选匹配点。8.根据权利要求1-7中任一项所述的防伪方法，其特征在于：所述的外部涂料采用印油。2CN106991419A说明书1/6页基于轮胎内壁随机纹理的防伪方法技术领域[0001]本发明属于汽车后市场，具体涉及一种基于轮胎内壁随机纹理的防伪方法。背景技术[0002]随着城市基础设施的快速发展和国民生活水平的提高，我国汽车保有量持续快速增长，汽车后市场潜力持续释放，国内汽车后市场领域的O2O服务平台达到了上千家，竞争异常激烈，通过创新带来更加优质的服务体验成为各大O2O服务平台赢得用户的关键。[0003]国内仅有的几款涵盖轮胎保障的保险都属于产品质量保险，轮胎意外保险尚属于空白领域，保险公司对轮胎意外不赔不保的主要原因在于轮胎属于易损件且容易替换，在缺乏轮胎标识技术的情况下针对轮胎的投保核保难度极大。目前尚未出现任何针对所出售的轮胎进行唯一标识的方法，已有的基于商品防伪方法实施复杂、且轮胎防伪检测的难度大、周期长。发明内容[0004]本发明针对现有技术的不足，提出了一种基于轮胎内壁随机纹理的防伪方法。[0005]本发明将外部涂料扩散到轮胎内壁上，外部涂料干燥固化后发生随机微变形，从而使轮胎内