多参数修正的汽轮发电机组远程振动故障诊断方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107036819A(43)申请公布日2017.08.11(21)申请号201710299961.0(22)申请日2017.05.02(71)申请人大唐东北电力试验研究所有限公司地址130012吉林省长春市高新区蔚山路3195号(72)发明人王凤良张贵强赵凯常应文(74)专利代理机构苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)32257代理人郑海(51)Int.Cl.G01M15/02(2006.01)G01M13/02(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图2页(54)发明名称多参数修正的汽轮发电机组远程振动故障诊断方法及系统(57)摘要本发明涉及一种多参数修正的汽轮发电机组远程振动故障诊断方法及系统。本发明在汽轮发电机组轴系各转子两支撑轴承处安装互成90°的两个涡流传感器及前置器对汽轮发电机组轴系振动数据进行实时在线采集，此振动数据作为本装置远程诊断的基础；通过各相关传感器实时在线采集高中压缸上下缸温差、机组真空等与汽轮发电机组轴系密切相关的运行参数；测得的汽轮发电机组的轴系振动数据与当前的运行参数，同时送入优化运行的振动数据库，经过比较分析，结果远程传输至振动工程师进行诊断及振动故障早期预测。CN107036819ACN107036819A权利要求书1/2页1.一种多参数修正的汽轮发电机组远程振动故障诊断方法，其特征在于，包括：多参数历史数据库的建立和振动故障的诊断；其中，所述的多参数历史数据库的建立：建立转子振动数据正常时与之相对应的多个影响发电机组轴系振动的参数分别对应的标准数值区间；所述的振动故障的诊断：采集汽轮发电机组轴系各转子的实时振动数据，同时采集该振动振动数据时对应的多个影响发电机组轴系振动的参数的实时数值；将获取的各转子的振动数据输出至前置器，所述前置器对所述轴系振动数据进行模/数转换、数据校对预处理，并将预处理后的所述轴系振动数据输出至TDM系统，所述TDM系统分析所述实时振动数据是否在预先设定的正常振动数据范围内，若在预先设定的正常振动数据范围内，则不做处理；若为不在预先设定的正常振动数据范围内，则输出该振动数据对应的多个影响发电机组轴系振动的参数的实时数值；分别将各个影响发电机组轴系振动的参数的实时数值与多参数历史数据库中的相应参数的标准数值区间进行比较，判断是那些影响发电机组轴系振动的参数不正常而引起的转子故障；在振动故障模板数据库中查找与所述比较分析单元输出的比较结果相匹配的故障模板，若找到相匹配的故障模板，则输出与该振动故障模板对应的汽轮机组的振动故障诊断结果；若没有找到相匹配的故障模板，则进行人工诊断，并输出诊断结果；根据诊断结果，输出相应的故障解决策略。2.根据权利要求1所述的多参数修正的汽轮发电机组远程振动故障诊断方法，其特征在于，所述的多参数历史数据库的建立具体包括：以预定地时间间隔采集汽轮发电机组轴系各转子的振动数据，同时采集该振动振动数据采集时对应的多个影响发电机组轴系振动的参数的数值；将获取的各转子的振动数据输出至前置器，所述前置器对所述轴系振动数据进行模/数转换、数据校对预处理，并将预处理后的所述轴系振动数据输出至TDM系统；TDM系统筛选出汽轮发电机组轴系各转子振动数据属于正常范围的振动数据，获取该振动数据对应的多个影响发电机组轴系振动的参数的数值，进而建立转子振动正常时，多个影响发电机组轴系振动的参数的标准数值区间。3.根据权利要求1所述的多参数修正的汽轮发电机组远程振动故障诊断方法，其特征在于，通过安装在汽轮发电机组轴系各转子上两支撑轴承处的互成90°的X、Y方向的两个涡流传感器实时监测汽轮发电机组的轴系振动数据。4.根据权利要求1所述的多参数修正的汽轮发电机组远程振动故障诊断方法，其特征在于，多个影响发电机组轴系振动的参数至少包括：高中压缸上、下温差数据、轴系偏心数据、轴封压力数据、轴封温度数据。5.根据权利要求2所述的多参数修正的汽轮发电机组远程振动故障诊断方法，其特征在于，汽轮发电机组轴系各转子的n组振动数据分别一一对应各个影响发电机组轴系振动的参数的n个数值a1、a2……an，取各个影响发电机组轴系振动的参数的n个数值中的最大2CN107036819A权利要求书2/2页值为各个影响发电机组轴系振动的参数的标准数值区间的最大值，取各个影响发电机组轴系振动的参数的n个数值中的最小值为各个影响发电机组轴系振动的参数的标准数值区间的最小值,所述的标准数值区间为闭区间。6.一种多参数修正的汽轮发电机组远程振动故障诊断系统，其特征在于，包括：多参数历史数据库，用于存储转子振动数据正常时与之相对应的多个影响发电机组轴系振动的参数的标准数值区间；安装在汽轮发电机组轴系各转子上两支撑轴承处的互成90