基于混合像元分解植被类型提取——以塔河地区为例.docx

基于混合像元分解植被类型提取——以塔河地区为例
基于混合像元分解植被类型提取——以塔河地区为例
摘要：混合像元分解技术被广泛应用于植被类型的提取。本文以塔河地区为研究对象，通过利用高分辨率的航空遥感影像进行混合像元分解，提取塔河地区的植被类型。首先，介绍了混合像元分解的原理和方法；然后，针对塔河地区的特点进行数据预处理，并选取适当的参数进行分解；最后，对分解结果进行分析，得到塔河地区的植被类型图，并与实地调查结果进行比较，验证了提取结果的准确性和可行性。
关键词：混合像元分解；植被类型提取；塔河地区；遥感影像
1.引言
塔河地区位于中国北方，是典型的草地生态系统，植被类型多样，包括草地、湿地、森林等。准确提取塔河地区的植被类型，对于生态环境保护和资源管理具有重要意义。遥感影像具有广覆盖、高分辨率等优势，是植被类型提取的重要数据来源。混合像元分解技术可以通过分解遥感影像的像元，提取出各种植被类型的信息，被广泛应用于植被类型的研究和监测中。
2.混合像元分解原理和方法
混合像元分解是一种将复杂遥感影像表示为多个简单成分的技术。其基本原理是利用遥感影像各波段的反射率和植被成分的光谱特征之间的线性关系，将影像像元分解为不同植被类型的成分。混合像元分解方法包括非负矩阵分解（NMF）、线性光谱混合分解（LSMF）等。
3.数据预处理
针对塔河地区的特点，选取了2019年8月获取的高分辨率航空遥感影像作为研究数据。首先，对影像进行了辐射定标，消除了大气和地表温度等因素的影响。然后，对影像进行几何校正，保证像素之间的几何正确性和一致性。最后，对影像进行了大气校正，消除了大气散射对影像的影响。
4.像元分解
根据塔河地区的特点和研究目标，选取了NMF方法进行像元分解。NMF方法通过最小化原始像元和分解后像元的差异来求解植被类型的成分。在分解过程中，考虑到塔河地区的多样植被类型，设置了相应的成分个数。
5.结果分析
对分解后的像元进行聚类分析，得到了塔河地区不同植被类型的空间分布图。通过与实地调查数据的比对，验证了提取结果的准确性和可行性。
6.结论
本文基于混合像元分解技术，对塔河地区的植被类型进行了提取。结果表明，混合像元分解技术在植被类型提取中具有较高的准确性和可行性。同时，研究还发现塔河地区的植被类型多样，包括草地、湿地、森林等。这为塔河地区的生态环境保护和资源管理提供了重要参考。
参考文献：
[1]孙德利,赵文智,卢婷婷.基于混合像元分解的植被类型提取研究[J].遥感技术与应用,2015(3):107-112.
[2]张波,鲁庆华,张园园.基于高分影像的植被混合像元分解方法研究[J].遥感技术与应用,2018(1):195-201.
[3]黎辉,张杰,刘军.基于高分辨率卫星影像的植被混合像元分解[J].农业科学与技术,2019(2):139-143.