铁路客运量预测方法研究及在京津客运专线运量预测中的应用的开题报告.docx
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铁路客运量预测方法研究及在京津客运专线运量预测中的应用的开题报告.docx
铁路客运量预测方法研究及在京津客运专线运量预测中的应用的开题报告一、课题背景及研究意义铁路作为我国国内大陆主要的陆地交通方式,承担着大量的货物和客运任务。2017年,中国铁路货运量和旅客量已经连续多年保持稳定增长,其中,旅客列车开行里程突破10亿千米,客运量稳居世界第一。为了更好地满足人们的出行需求,提高客运服务质量,铁路客运量的预测与规划显得尤为重要。目前,铁路客运量预测方法主要有时间序列方法、灰色模型、神经网络模型等。其中,时间序列方法以ARIMA模型为代表,其不仅能够对时间序列的基本特征进行拟合,还
城际客运专线客运量预测理论及方法研究的开题报告.docx
城际客运专线客运量预测理论及方法研究的开题报告一、研究背景及意义城际客运专线是现代城市化发展的重要组成部分,在连接城市间运输方面具有巨大的作用。而客流量的预测是城际客运专线规划过程中必不可少的环节,对于优化线路和车站位置、合理调配运力等具有重要意义。目前,城际客运专线客运量预测理论和方法方面尚存在不足之处,亟待进行深入研究。二、研究目的本研究旨在探究城际客运专线客运量预测的理论和方法,提高预测精度和可靠性,为城际客运专线的规划和运营提供技术支持。三、研究内容本研究将围绕城际客运专线客流量预测展开,包括以下
铁路客运量预测方法.pdf
铁路客运量预测方法--一、意义1、设计铁路能力的依据。客运量是选定铁路主要技术标准的依据而主要技术标准又决定着运输装备的能力它不应小于调查或预测的客运量以满足国家要求的运输任务;2、是评价铁路经济效益的基础。客运量决定铁路的运营收入、运输成本等经济效益指标。客运量大则收入多、成本低;3、是影响线路方案取舍的重要因素。铁路选线中出现大量的线路方案比较。若运量大
铁路客运量预测方法.pdf
铁路客运量预测方法--一、意义1、设计铁路能力的依据。客运量是选定铁路主要技术标准的依据,而主要技术标准又决定着运输装备的能力,它不应小于调查或预测的客运量,以满足国家要求的运输任务;2、是评价铁路经济效益的基础。客运量决定铁路的运营收入、运输成本等经济效益指标。客运量大,则收入多、成本低;3、是影响线路方案取舍的重要因素。铁路选线中,出现大量的线路方案比较。若运量大,则投资大的方案中选,运营支出小。总之,若调查或预测的客运量偏大,则铁路标准偏高,技术装备能力也偏高,因而投资较大。但运营后发现实际运量偏小
铁路客运量短期预测方法的研究的综述报告.docx
铁路客运量短期预测方法的研究的综述报告铁路客运量的短期预测是制定铁路运输计划和经营决策的重要依据,在铁路行业具有重要的应用价值。因此,铁路客运量短期预测方法的研究一直是铁路运输领域的研究热点。本文将对铁路客运量短期预测方法的研究进展进行综述。一、经典预测方法1.指数平滑法指数平滑法是应用广泛的经典预测方法之一。它的主要思想是利用历史数据的加权平均值来预测未来值。指数平滑法的优点是简单、易于实现,但是它没有考虑趋势和季节性等因素,因此它的预测精度较低。2.线性回归模型线性回归模型是建立一个线性方程来描述变量