车轮多目标优化设计方法.pdf
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相关资料
车轮多目标优化设计方法.pdf
车轮多目标优化设计方法,涉及车辆工程技术领域,解决现有仅针对车轮的有限性能进行分析和优化、缺失参数化建模而导致优化空间有限以及没有联合调用各性能计算软件进行自动优化设计等问题,包括:车轮疲劳试验的拓扑优化、联合拓扑优化建模、疲劳性能分析、冲击性能分析、空气动力学性能分析和多目标优化的步骤。设置车轮动态弯曲疲劳试验、动态径向疲劳试验、冲锤正对辐条冲击试验、冲锤正对窗口冲击试验和车轮空气动力学分析五种工况;综合考虑车轮的强度、刚度、振动特性、疲劳寿命、疲劳寿命安全系数、冲击性能、空气动力性和轻量化性能等性能;
基于有效区域的多目标优化设计方法.pdf
本发明涉及一种基于有效区域的多目标优化设计方法,采用细菌觅食算法将通信系统优化设计目标函数作为细菌趋向运动的适应值对通信系统的多个设计目标进行联合优化。细菌在设置的有效区域内使用自适应步长和方向向全局最优位置泳动,同时采用动态保留比例不断更新菌群,最后通过找出菌群的最佳调和解求得系统的最佳设计方案。为了确保系统多目标最佳优化设计方案在系统的有效区域内,本发明在细菌趋向运动的过程中引入有效区域。本发明通过自适应步长和方向使得细菌快速达到全局最优,有效解决了通信系统设计面临的复杂多目标优化设计难题。
一种基于多目标优化的材料智能优化设计方法.pdf
本发明公开了一种基于多目标优化的材料智能优化设计方法,属于材料设计领域。本发明包括:收集包含材料成分和性能的数据样本;构建能映射材料成分到性能的预测模型,构建能映射材料成分和性能分布的评估模型,融合预测模型和评估模型得到多目标代理模型;求解该多目标代理模型的帕累托阈值前沿;在帕累托阈值前沿中根据两级最优决策方案和需求目标选择兴趣解集,再根据实验得到新样本,若新样本性能达到需求则停止,否则基于新样本进行迭代优化。本发明通过采用机器学习和多目标进化方法同步优化多个材料的性能指标,可以大大减少材料优化设计过程中
活水多目标优化调度方法.pdf
本发明提供一种活水多目标优化调度方法,包括:调研活水工程信息,完成水动力水质模型的构建;确定活水调度目标,构建活水调度水动力‑水质‑工程经济评价指标体系;基于所述活水调度水动力‑水质‑工程经济评价评价指标体系,确定活水多目标优化调度模型的目标函数,设置约束条件并将闸门开度、泵站抽排流量作为优化调度的决策变量;耦合所述水动力水质模型与所述活水多目标优化调度模型,采用优化算法求解决策变量;平衡计算效率与计算精度,确定所述水动力水质模型的时间步长、优化算法参数,制定并行计算策略;基于实时数据驱动所述活水多目标优
多目标优化方法和装置.pdf
本发明实施例提供一种多目标优化方法和装置,其中,该方法包括:使用遗传算法,将第i代方案集经排序、选择、交叉、变异后生成第一方案集;将所述第一方案集中的方案与初始代到第i代方案集中的一代或一代以上的方案集中排序等级高的方案进行合并排序,以更新所述第一方案集中的方案的等级,获得与所述第一方案集中的方案相同但方案的等级更新后的第二方案集;利用基于所述初始代到第i代方案集中的一代或一代以上的方案集获得的第一优化方案集中的方案替换所述第二方案集中的方案,在满足第一预定条件时,获得第i+1代方案集;通过本实施例的上述