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基于行为的软件可信度量问题的研究的开题报告
一、研究背景
在软件开发过程中，软件的可靠性和可信度一直是关注的重点。现代软件系统由于规模庞大、复杂度高、功能繁多，在设计、开发、测试等方面都存在复杂的问题，会导致一系列的软件错误和漏洞。这些错误和漏洞都可能导致系统的崩溃、安全问题、用户信任问题等。因此，评估软件的可信度变得越来越必要。
目前，评估软件可信度的方法主要有两种，即基于静态分析和基于动态分析。然而，这两种方法都有其局限性。基于静态分析的方法需要在源代码级别进行分析，并依赖于编译器或解释器提供的信息。而且，它在分析大规模复杂软件时遭遇困难。基于动态分析的方法可以对在运行时的行为进行分析，结果不仅仅取决于软件对数据的处理方式，还取决于实时环境和输入。但该方法存在资源消耗问题。
因此，我们需要一种全新的方法来评估软件的可信度，重点关注软件的行为。主要解决基于行为的可信度模型中的关键问题，如：行为模型的建立、行为模型的度量、行为模型的更新和研究中的方法等。
二、研究目的和意义
本研究的目的是设计和开发一种可靠的基于行为的软件可信度测量方法，并验证其有效性。该研究将为现代软件系统的质量保障提供一种新的方法和工具，以确保软件在开发和使用期间具有更高的可靠性和可信度。
本研究的意义具体如下：
1.提供一种全新的可信度量级方法，能够更准确地度量软件系统的可信度。
2.提高公司或组织的软件质量保障水平，建立有效的软件质量控制体系。
3.提高软件用户的信任感，加强软件的推广和市场竞争力。
三、研究内容
本研究的主要内容是探讨基于行为的软件可信度量问题，并设计和开发一种行为建模和分析的方法。具体步骤如下：
1.搜集和分析现有的软件可信度研究成果，了解行为建模和分析方法的研究现状。
2.设计和实现行为建模工具，建立软件行为模型，利用模型描述和表现软件的行为。
3.针对软件行为模型，提出一种新的可信度测量方法，评估软件行为的可信度。
4.验证所提出的可信度测量方法的有效性，并对研究中遇到的问题进行总结。
四、研究步骤
1.文献调研：搜集和分析现有的软件可信度研究成果，了解行为建模和分析方法的研究现状。
2.行为建模工具设计和实现：设计和实现一种行为建模工具，用于描述和表现软件的行为。
3.软件行为模型的建立：利用所设计的行为建模工具，建立软件行为模型，并对模型进行验证和测试。
4.可信度测量模型的设计：针对软件行为模型，提出一种新的可信度测量模型，评估软件行为的可信度。
5.实验验证和结果分析：对所提出的可信度测量方法进行实验验证，并对实验结果进行分析。
6.研究总结：对研究中遇到的问题进行总结，提出进一步研究的方向。
五、预期成果
1.设计和实现了一种可行的基于行为的软件可信度量方法，能够提高软件质量和用户信任感。
2.编写了一篇论文，对所提出的可信度量方法进行详细描述，论文发表在优秀的学术期刊或国际会议上。
3.建立了有效的实验平台和数据集，用于验证和测试所提出的可信度量方法的准确性和有效性。
4.探索和开发了基于行为的可信度量问题的相关研究开展方向，为此领域的进一步发展提供参考。
六、参考文献
1.J.~Zhang,J.~Sun,Q.~Luo,M.~Zhao,J.~Liu,J.~Han.EmpiricalEvaluationofaStatisticalApproachforSoftwareBehavioralCorrectnessAssessment.The32ndIEEE/ACMInternationalConferenceonAutomatedSoftwareEngineering(ASE2017).
2.X.~Li,X.~He,D.~Wu,D.~Zhang,P.~Liu,X.~Cheng.BehDrone:ADSM-BasedApproachtoDetectingEnergyBugsinAndroidApps.The38thInternationalConferenceonSoftwareEngineering(ICSE2016).
3.J.~Liu.SoftwareBehavioralCorrectnessAssessmentBasedonSymbolicExecution.JournalofComputerResearchandDevelopment,vol.~52,no.~2,pp.~463--475,2015.
4.X.~Zhang,T.~Li,B.~Xu,W.~Li,Z.~Luo,X.~Ma.MiningExecutionBehaviorofAndroidMalware.The23rdIEEEInternationalConferenceonSoftwareAnalysis,Evolution,andReengineerin