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基于属性的软件可信性度量模型研究的开题报告
一、研究背景及意义
随着信息化的飞速发展，软件应用已经渗透到了人们生活的方方面面，软件的可信性日益受到重视。软件可信性是指软件在使用过程中，所提供的服务能够满足用户的期望，不会出现危害用户系统的行为，拥有良好的安全性、可靠性和稳定性等特点。因此，如何评估软件的可信性，对于保障软件系统的安全、稳定运行具有重要意义。
目前，已有许多关于软件可信性度量的研究，但现有的方法仍然存在不足和局限性。多数方法是基于过程的定量方法，强调软件的实现和维护过程的监控。这些方法在有效度量软件的可靠性方面有着很大的进步，但这些方法缺乏对于软件属性的重视，如性能、安全、可维护性等方面的考虑不足，同时实现成本较高。因此，基于属性的软件可信性度量模型成为了当前研究的重要方向。
二、研究内容及目标
本论文旨在通过构建基于属性的软件可信性度量模型，实现对于软件特定属性的可信性度量，准确反映软件的可信性水平。具体目标包括以下几点：
（1）研究和分析软件可信性度量的相关理论和方法，明确软件属性和可信性的内在关系；
（2）探索并构建基于属性的软件可信性度量模型，以正确反映软件的可靠性、可维护性、安全性、性能等特定属性的可信性；
（3）通过实验研究，验证所构建的基于属性的软件可信性度量模型在实际软件开发中的可行性和准确性；
（4）提出改进软件可信性度量模型的方法和策略，促进软件可信性研究的发展。
三、研究方法与步骤
（1）文献综述：对软件可信性度量相关理论和方法进行综合评析，重点分析现有方法的不足和局限性，以确定研究的方向。
（2）建立可信性属性的评价指标体系：基于软件可信性和属性的实际应用需求，建立可信性属性的评价指标体系，具体包括软件的可靠性、可维护性、安全性和性能等属性。
（3）构建基于属性的软件可信性度量模型：将属性分别进行权重计算和分值归一化，通过模型综合计算，得出软件的属性可信值。
（4）实证研究：选择具有代表性的软件进行实验研究，验证所构建的软件可信性度量模型的准确性和有效性。
（5）改进研究：在实验研究的基础上，对模型进行改进和完善，提高模型的可靠性和实用性。
四、论文创新点
（1）基于属性的软件可信性度量模型：通过对软件特定属性的可信性度量，提高了现有模型的准确性和实用性，实现了更全面、更精准的软件可信性度量。
（2）研究的可操作性：将研究成果应用于实际的软件开发中，使软件开发者能够及时地评估软件的可信性，进而采取相应的技术手段提高软件的可信性。
（3）突破传统软件可信性度量的瓶颈：传统的软件可信性度量主要依赖于对软件过程的监控，而本论文突破了这一局限性，为软件可信性研究提供了新思路。
五、论文结构安排
第一章：绪论
第二章：相关理论和方法综述
第三章：基于属性的软件可信性度量指标体系构建
第四章：基于属性的软件可信性度量模型构建
第五章：实验研究
第六章：结论与展望
参考文献