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基于地图匹配的交通状态获取技术研究的开题报告
一、选题背景
随着城市化进程的加快，交通拥堵已经成为城市发展过程中不可避免的问题。如何高效地获取准确的交通状态信息，是城市交通管理部门所面临的重要问题之一。传统的交通状态获取方法主要依靠交通巡查或者车辆定位系统，但这些方法存在一定的局限性，如涉及面积有限、实时性不高等问题。基于地图匹配的交通状态获取技术（MAP-MatchingBasedTrafficStatusAcquisition,MMTSA）应运而生。
二、研究内容与研究方法
本研究旨在深入探讨MMTSA技术的原理、优势和适用范围。具体研究内容如下：
1.分析MMTSA技术的理论基础和实现原理，比较不同地图匹配算法的优劣；
2.建立基于MMTSA技术的交通状态获取系统，包括数据采集、地图匹配、交通状态计算等模块；
3.利用实际交通数据进行实验验证，检验MMTSA的准确性和实用性；
4.比较MMTSA技术与传统交通状态获取方法的差异，评估MMTSA技术的优劣。
本研究主要采用文献综述和实验验证相结合的研究方法。通过对国内外相关研究文献的综述和分析，理解MMTSA技术的理论基础和实现原理，并挖掘该技术的优势和不足之处。同时，通过交通数据采集与地图匹配等实验，检验MMTSA技术的准确性和实用性。
三、研究意义
本研究将进一步提高城市交通管理部门的交通状态获取能力。MMTSA技术基于GIS平台，具有涉及面积广、实时性强等优势，能够更准确地反映城市交通的状况。同时，本研究还可为MMTSA技术的应用提供理论依据和实践经验。
四、预期成果
本研究预计可以取得以下成果：
1.深入理解MMTSA技术的理论基础和实现原理；
2.建立基于MMTSA技术的交通状态获取系统，提高城市交通管理部门的交通状态获取能力；
3.验证MMTSA技术在交通状态获取方面的可行性和准确性；
4.比较MMTSA技术与传统交通状态获取方法的差异，评估MMTSA技术的优劣，为MMTSA技术的应用提供参考。
五、进度计划
本研究总计用时约1年，进度计划如下：
第1-2个月：研究MMTSA技术的基础理论和实现原理；
第3-6个月：建立基于MMTSA技术的交通状态获取系统；
第7-10个月：验证MMTSA技术在交通状态获取方面的准确性和实用性，完成实验；
第11-12个月：撰写论文和总结报告，完成研究工作。
六、参考文献
1.黄涛,徐晔,李金广等.基于地图匹配的交通状态获取研究[J].现代交通技术,2015,24(2):44-48.
2.靳剑锋,江锋锐,付永强等.基于MapMatching技术的车辆行驶轨迹数据处理[J].上海交通大学学报(自然科学版),2007,41(12):1899-1903.
3.徐晨,张红娟,赵娜等.基于车载GPS数据运用MapMatching算法实现道路状态评估[J].地理信息世界,2015,22(4):7-12.
4.张攀娟,许筠,贾旭等.一种基于MapMatching的交通状态获取方法的设计与实现[J].地理与地理信息科学,2013,29(3):138-142.