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系统分析方法第6讲多目标、动态优化一多目标优化1.1多目标优化模型单目标优化与多目标优化线性多目标优化1.2多目标优化问题解的性质1.3多目标规划求解技术简介(1)效用最优化模型效用函数——效益型效用函数——成本型效用函数——区间型(2)罚款模型(3)目标规划模型(4)约束模型二目标规划2.1目标规划与线性规划问题的对比例1(1)从线性规划角度考虑(2)从目标规划角度考虑——理想值(2)从目标规划角度考虑——正、负偏差(2)从目标规划角度考虑——绝对约束与目标约束(2)从目标规划角度考虑——目标函数(2)
动态多目标优化的预测遗传算法.docx
动态多目标优化的预测遗传算法动态多目标优化的预测遗传算法摘要:动态多目标优化是优化问题中的一个重要分支,在现实世界的许多应用中具有广泛的应用。预测遗传算法是进行动态多目标优化的一种有效工具。本文针对动态多目标优化问题,提出了一种基于预测遗传算法的解决方案。首先,介绍了动态多目标优化和预测遗传算法的基本概念和原理。其次,详细阐述了本文提出的预测遗传算法的具体步骤和流程。然后,通过实验研究验证了该算法在动态多目标优化问题上的有效性和性能优势。最后,总结了本文的研究成果,并展望了未来的研究方向。关键词:动态多目
动态多目标进化优化研究进展.docx
动态多目标进化优化研究进展随着现代科学技术的发展,动态多目标进化优化逐渐成为了一个研究热点。在许多实际应用中,人们往往需要同时满足多个目标,这就需要我们在求解问题时考虑多目标的情况。动态环境下的多目标进化优化更是需要考虑多个目标的因素变化以及问题的不确定性。本文将针对动态多目标进化优化的研究进展进行探讨。一、动态多目标进化优化的概述动态多目标进化优化是指在一个动态的环境下,同时进行多个目标的进化优化。动态环境下,问题的解空间对时间的变化而不断发生变化,因此早期获得的解在后期未必适用。同时,多目标进化优化中
最优化多目标规划动态规划.pdf
第五章多目标规划在实际问题中,衡量一个设计方案的好坏往往不止一个。例如:设计一个导弹,既要射程远,命中率高,还要耗燃料少;又如:选择新厂址,除了要考虑运费、造价、燃料供应费等经济指标外,还要考虑对环境的污染等社会因素。这类问题即为多目标数学规划问题。第五章多目标规划早在1772年,Franklin就提出了多目标问题矛盾如何协调的问题,1896年,Pareto首次从数学角度提出了多目标最优决策问题,直到二十世纪50-70年代Charnes,Karlin,Zadeh等人先后做了许多较有影响的工作,多目标规
基于进化机制的动态多目标优化方法.docx
基于进化机制的动态多目标优化方法进化算法是一类群体智能算法,主要模拟生物进化过程实现优化函数的求解。在多目标优化问题中,存在多个决策变量目标函数需要同时优化,这使得单目标优化算法很难求解最优解。因此,进化算法被广泛应用于动态多目标优化问题,以求得可行的最优解。本文将阐释基于进化机制的动态多目标优化方法。进化算法包括遗传算法(GA)、差分进化算法(DE)和粒子群算法(PSO)等。这些算法通过不断地进行迭代搜索,并产生新的种群,以寻找最优解。其中,DE具有搜索速度快、易实现等优点。而PSO则基于共享信息的观点