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发电企业燃料多目标采购模型及优化的开题报告
一、研究背景
在能源生产领域，燃料采购是发电企业的重要环节，它直接关系到企业的生产成本和利润水平。以煤炭为例，作为我国最主要的燃料，其价格波动对于发电企业经营会产生较大影响。同时，由于环保等因素的影响，发电企业也需要将多元化燃料纳入采购范围。因此，如何合理地决策燃料采购，成为了发电企业关注的重点问题之一。
二、研究目的和意义
针对发电企业的燃料采购问题，本研究旨在构建一个多目标的采购决策模型，并通过优化算法对其进行求解。该模型可以帮助企业在采购多种燃料时，考虑成本、安全、环保等多个因素，实现最优决策。
三、研究内容和方法
1.构建多目标采购决策模型
本研究将重点考虑发电企业的成本、安全和环保等多个因素，针对企业的实际情况，建立多目标采购决策模型。模型中将考虑以下因素：
（1）成本：企业需要考虑采购燃料的价格、供应稳定性、交通运输成本等因素。
（2）安全：企业需要考虑采购的燃料是否能够满足发电过程中的安全要求。
（3）环保：企业需要考虑采购的燃料是否符合国家的环保标准。
2.优化算法求解多目标采购决策模型
本研究将采用多目标优化算法对模型进行求解，以找到最优的燃料采购方案。具体来说，我们将采用模糊综合评价模型、遗传算法、灰色关联度分析等方法，对模型中的多个指标进行综合评价，并进行可行解的筛选和选择。
四、预期成果
本研究旨在构建一个适用于发电企业燃料多目标采购决策的模型，并采用多目标优化算法对其进行求解。预期的研究成果有以下几个方面：
（1）构建适用于发电企业的燃料多目标采购模型。
（2）设计多目标优化算法，求解模型得到最优采购方案。
（3）通过案例研究，验证模型的有效性和可行性。
五、研究进度安排
时间节点|研究内容
-|-
第1-2个月|综合文献，分析现有研究，定义研究问题和目标，并构建燃料多目标采购决策模型。
第3-4个月|设计多目标优化算法，并进行实验验证和计算分析。
第5-6个月|以具体实际案例为基础，开展研究，并进行数据分析、方案筛选、决策制定等工作。
第7-8个月|完成研究论文的初稿，并进行修改和完善。
第9-10个月|进一步完善论文，并筹备发表。
六、研究难点
本研究的难点主要在于如何建立合理的燃料多目标采购决策模型，并设计高效的优化算法以求解。此外，我们还需要针对实际情况进行案例研究，并验证模型的有效性和可行性。
七、研究存在的问题和不足
本研究针对发电企业的燃料采购问题，但可能存在以下问题和不足：
（1）模型中的多个因素之间相互影响复杂，难以量化和评估。
（2）模型的建立和求解需要较高的数学和计算机技能。
（3）所选择的燃料和企业具体运营情况可能存在时效性，需要不断更新和完善。
八、参考文献
[1]李洁,赵小华,金世峰等.基于多目标决策的燃料采购模型[J].电力科学与工程,2008,24(1):41-46.
[2]郭庆山,徐奔,魏卫东等.基于模糊层次分析法的燃料采购多目标决策问题研究[J].煤炭转化,2012,35(2):59-64.
[3]贺波,南美华.基于遗传算法的高含硫煤燃料采购优化研究[J].煤炭科学技术,2016,44(7):90-94.
[4]陈杰,杜宏伟,管启金等.基于灰色关联度分析的燃料采购决策研究[J].重庆理工大学学报(自然科学),2019,33(1):25-30.