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基于ANP的QFD模型及其在多目标优化设计中的应用开题报告
开题报告
一、研究背景
随着科技的不断发展和社会的进步，人们对于产品的质量和使用体验要求越来越高。因此，如何全面、系统地进行产品设计和优化，成为了一个重要的问题。质量功能展开（QFD）是一种常用的产品设计方法，它通过将顾客的需求转化为产品可控特性，来指导产品的设计和优化。但是，传统的QFD方法往往只考虑到了单一的目标，无法充分地满足现实中多目标优化设计的需求。
在此背景下，ANP方法作为一种有效的分析多目标评价问题的方法得到了广泛应用。ANP方法利用专家经验和重要性权重对各个因素进行评价，并建立层级分析结构模型，从而实现了多维度和多层次的分析过程。因此，将ANP方法引入QFD模型，可以实现对于各个因素的多目标权重分析，从而更好地指导产品的设计和优化。
二、研究目的
本研究旨在通过引入ANP方法，建立基于ANP的QFD模型，并应用于多目标优化设计的研究。具体来说，主要包括以下几点：
1.建立基于ANP的QFD模型，实现对于多目标优化设计的支持；
2.开展案例研究，验证基于ANP的QFD模型的有效性和实用性；
3.探讨遇到的问题及其解决方案，提出相关建议。
三、研究内容
1.ANP的理论分析
对ANP方法进行理论分析，包括ANP方法的基本原理、ANP方法的层级结构模型、ANP方法的计算步骤等方面的内容，为后续的建模和研究奠定基础。
2.基于ANP的QFD模型
将ANP方法引入到QFD模型中，从而实现对于多目标优化设计的支持。具体而言，需要根据产品质量特性、顾客需求功能、技术特性、竞争对手、生产力和利润等要素建立QFD分析矩阵，利用ANP方法进行因素的重要性评估，并建立层次分析结构模型，从而实现多目标权重分析和优化设计。
3.案例研究
以某汽车公司的新能源汽车为例，应用基于ANP的QFD模型进行多目标优化设计。具体来说，首先构建QFD分析矩阵，然后利用ANP方法进行因素的重要性评估和层次分析结构模型的建立，最后进行多目标权重分析和优化设计，得出最优方案，并对其进行评估和改进。
4.结果分析
对于案例研究的结果进行评估和分析。通过对比分析、灰色关联度分析等方法，验证基于ANP的QFD模型的有效性和实用性，探讨遇到的问题及其解决方案，并提出相关建议。
四、研究意义
本研究的意义在于：
1.将ANP方法引入QFD模型，实现对于多目标优化设计的支持；
2.提高了产品设计和优化的效率和质量，实现了生产力的提升和成本降低；
3.为企业提供了一种科学合理的产品设计和优化方法，有助于提高企业的竞争力和市场占有率。
五、研究参考文献
1.黄明明.基于QFD方法的多目标设计优化研究[D].江苏大学,2011.
2.陈飞.基于ANP和QFD的产品设计质量优化[D].浙江理工大学,2012.
3.李文譞.基于ANP-QFD方法的消费品设计优化[D].东华大学,2014.
4.Saaty,T.L.A.Theoryandmethodfordecisionmakingwithdependenceandfeedback.inMath.Model.,1977.
5.Liu,J.,&Pang,C.Towardsanewparadigmforthequalityfunctiondeploymentapproach:Ananalyticalnetworkprocess-basedapproach.QualityandReliabilityEngineeringInternational,2014,30(2):221-237.