模糊综合评判法ppt课件.ppt

模糊综合评价法Contents（一）模糊现象与模糊数学模糊数学：利用数学工具解决模糊现象一门学科。
1965扎德《模糊集合》

设为一基本集，若对每个都指定一个数则定义模糊子集模糊数学着重研究“认知不确定”一类的问题，其研究对象具有“内涵明确，外延不明确”的特点。

模糊数学引入评价
多指标
评语等级关系模糊化
模糊综合评价就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。
基本原理是：（汪培庄）

（1）确定被评判对象的因素（指标）集和评价（等级）集；
（2）确定各个因素的权重及它们的隶属度向量，获得模糊评判矩阵；
（3）把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊评价综合结果。Contents（一）确定评价指标和评价等级对某服装厂生产某种服装欢迎程度的模糊综合评价。

（1）确定模糊综合评判指标
取U＝{花色，式样，价格，耐用度，舒适度}

（2）建立综合评判的评价集
取V＝{很欢迎，欢迎，一般，不欢迎}（二）构造评价矩阵和确定权重2.构造评价矩阵
m个指标的评价集就构造成一个总的评价矩阵R。3.确定指标权重

评价指标集中的各个指标在“评价目标”中的有不同的地位和作用，即各评价指标在综合评价中占有不同的比重。

拟引入U上的一个模糊子集A，称为权重或权数分配集，A=（a1,a2,…am）,其中ai>0，且Σai=1。（3）进行单指标模糊评判，并求得评判矩阵

R1=(0.2,0.5,0.3,0.0)
R2=(0.1,0.3,0.5,0.1)
R3=(0.0,0.1,0.6,0.3)
R4=(0.0,0.4,0.5,0.1)
R5=(0.5,0.3,0.2,0.0)

（4）确定指标权重
假设男顾客侧重于舒适度和耐用度，而不太讲究花色和样式。对各因素的权数可确定如下：
A=(0.10，0.10，0.15，0.30，0.35)
（三）进行模糊合成和做出决策(1)算子（2）(3)算子(4)算子服装欢迎程度模糊综合评判模型：

（5）评判指标处理法
将上述指标归一化得，

如果评判者是女顾客，由于她们特别看中花色和样式，故各因素的权为：A=(0.30,0.35,0.10,0.10,0.05)
B=（0.20,0.30,0.35,0.10）

B`=（0.21,0.315,0.37.0.105）（四）步骤总结（5）确定权数向量：
（6）选择适当的合成算法：
加权平均法、最大隶属度法
主因素突出法（查德算子）；
（7）计算评判指标：
模糊综合评价的结果是被评事物对各等级模糊子集的隶属度，它一般是一个模糊向量，而不是一个点值，因而它能提供的信息比其他方法更丰富。
若对多个事物比较并排序，就需要进一步处理，即计算每个评价对象的综合分值，按大小排序，按序择优。
Contents物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题。
当前选址模型与算法的困难：
1）即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量；2）约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。
运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级，三级模糊评判的数学模型见表2。
32因素U分为三层：
第一层：
第二层为：，

第三层为：

假设某地区有8个候选地址，决断集V={A,B,C,D,
E,F,G,H}代表8个不同的候选地址，数据处理后
得到诸因素的模糊综合评判如表3所示34（1）分层作综合评判36（2）高层次的综合评判由此可知，8块候选地的综合评判结果的排序为：D，A，C，B，G，H，F，E，选出较高估计值的地点作为物流中心。

请各位专家批评指正！