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国际大宗商品期货价格对中国CPI的影响——基于VAR模型的实证分析的开题报告
题目：国际大宗商品期货价格对中国CPI的影响——基于VAR模型的实证分析
一、研究背景与意义
随着全球化趋势的不断加速，国际市场大宗商品的价格波动对各国经济特别是发展中国家经济的影响越来越大。而大宗商品的价格波动也是世界范围内经济周期波动的重要表现。在中国这样一个发展中国家，大宗商品的进口量也占到了相当大的比例。因此，国际大宗商品期货价格对中国的经济运行具有一定的影响。
本文旨在通过实证分析，探究国际大宗商品期货价格对中国CPI的影响，研究结论对于制定中国的货币政策、调控大宗商品进口等方面具有重要的参考价值。
二、研究思路和方案
1.研究方法
本文采用VAR模型，建立国际大宗商品期货价格与中国CPI之间的关系模型，利用Eviews等统计软件对数据进行分析。
2.数据来源
本研究使用的数据包括国际大宗商品期货价格、中国CPI、中国进口量等，数据来源包括世界银行、中国统计局等公开数据来源。
3.研究步骤
（1）将国际大宗商品期货价格与中国CPI数据进行平稳性检验，判断数据是否适合VAR模型；
（2）建立VAR模型，分析国际大宗商品期货价格对中国CPI的影响；
（3）通过横截面数据的交叉验证检验模型拟合程度；
（4）利用Granger因果检验方法，检验国际大宗商品期货价格对中国CPI的影响是否显著；
（5）通过IRF和FEVD等方法实现对模型的解释和分析。
三、预期结果
本研究通过构建VAR模型，实证分析了国际大宗商品期货价格对中国CPI的影响。预计得到以下结论：
1.国际大宗商品期货价格对中国CPI的影响显著；
2.中国进口大宗商品的数量和质量对于中国CPI的波动具有不同的影响；
3.政府对于大宗商品的监管政策对于控制中国CPI波动具有一定的影响。
四、研究限制
本研究存在如下限制：
1.数据来源的局限性可能导致模型结果的偏差；
2.研究是基于时间序列分析模型，模型预测准确性受到外部环境因素的影响；
3.由于中国经济环境具有复杂性和非线性，一些其他因素的影响可能没有被考虑，会对研究结果造成一定偏差。
五、研究内容及安排
本研究的主要内容和安排如下：
第一章绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状和成果回顾
1.3研究内容和目标
1.4研究方法和预期结果
1.5研究的局限性和不足
第二章相关理论与研究
2.1VAR模型
2.2Granger因果检验
2.3滞后相关系数核函数
2.4实证结果分析方法
第三章数据来源及预处理
3.1数据源
3.2数据预处理
第四章中国CPI与国际大宗商品期货价格之间的联动分析
4.1VAR模型建立
4.2模型实证结果
4.3正式结论分析
第五章结论与展望
5.1结论回顾
5.2研究局限性和未来展望