全局优化中填充函数方法的研究的任务书.docx

全局优化中填充函数方法的研究的任务书
任务名称：全局优化中填充函数方法的研究
任务说明：
全局优化是一个复杂的计算问题，主要目标是找到函数的全局最优解。其中，填充函数是一种用于对目标函数进行近似表示的方法，其基本思想是将目标函数通过一组特定函数进行表示，从而将其近似为一个容易最小化的函数形式。
本次任务的目的是对填充函数方法进行深入研究，探讨其在全局优化问题中的应用及其对于优化结果的影响。具体任务包括：
1.研究不同类型的填充函数方法，包括多项式插值、径向基函数、神经网络等，并比较它们的优缺点。
2.探讨填充函数方法在全局优化中的应用，分析其对于优化结果的影响。
3.基于实际问题分析填充函数方法的适用场景，并进行数值实验验证。
4.提出针对填充函数方法的优化策略，尝试提高其在全局优化中的表现。
5.撰写研究报告，撰写论文并提交国内外期刊。
任务成果：
1.深入了解填充函数方法及其在全局优化中的应用，掌握其理论与实现方法。
2.分析填充函数方法在不同情况下的表现，找到合适的应用场景。
3.针对填充函数方法的局限性，提出了有效的优化策略。
4.撰写了研究报告及相关论文，提交了国内外知名期刊。
任务周期：6个月。
任务费用：50万元。