《般线性模型》PPT课件.ppt
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第九章一般线性模型(GeneralLinearModel)第一节完全随机设计的方差分析实例分析表9.1三组足球运动员的第一秒用力肺活量(L)组间变异:用SSTR表示各处理组样本均数间的差异,引起原因有两种:(1)随机误差(测量误差和个体差异)(2)处理因素效应组内变异:用SSe表示同一处理组内各观察值之间的变异,反映随机误差作用大小.三种“变异”之间的关系:均方(meansquare,MS)F统计量:图9.1F分布曲线示意图F界值表表9.3完全随机设计方差分析表方差分析的基本思想和应用条件应用条件:1.各
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一般线性模型-GeneralLinearModel菜单方差分析中的术语方差分析中的术语(续)方差分析中的术语(续)方差分析过程一般线性模型-GeneralLinearModel菜单Univariate子菜单:提供回归分析和一个因变量和一个或几个因素变量的方差分析。Multivariate子菜单:可进行多因变量的多因素分析RepetedMeasures子菜单:可进行重复测量方差分析VarianceComponents子菜单:可进行方差成分分析。通过计算方差估计值,可以帮助我们分析如何减小方差。成组设计的方差
一般线性模型的SPSS应用ppt课件.ppt
三、一般线性模型的SPSS应用一般线性模型,简称GLM。方差分析的分类一般线性模型可视为是对多元回归的发展,其功能大体相当于多元方差/协方差分析。在SPSS中,真正的多元方差/协方差分析是一个独立的过程,不过只能在Syntax模式下运行。MANOVA和GLM的主要区别SPSS的GLM菜单中包括单因变量、多因变量、重复测量和方差成分四个过程。可以解决完全随即设计、随机区组设计、交叉设计、析因设计、拉丁方设计、正交设计、嵌套设计、重复测量设计、裂区设计和均匀设计等类型的方差/协方差分析问题。这节课我们重点来学
spss中一般线性模型解析ppt课件.ppt
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多层线性模型PPT课件.ppt
多层线性模型简介主要内容多层线性模型简介多层线性模型简介层次结构数据为一种非独立数据,即某观察值在观察单位间(或同一观察单位的各次观察间)不独立或不完全独立,其大小常用组内相关(intra-classcorrelation,ICC)度量。例如,来自同一家庭的子女,其生理和心理特征较从一般总体中随机抽取的个体趋向于更为相似,即子女特征在家庭中具有相似性,数据是非独立的。违背了传统回归(OLS)中关于残差相互独立的假设采用经典方法可能失去参数估计的有效性并导致不合理的推断结论。经典方法框架下的分析策略经典的线