

《般线性模型》PPT课件.ppt
天马****23
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第九章一般线性模型(GeneralLinearModel)第一节完全随机设计的方差分析实例分析表9.1三组足球运动员的第一秒用力肺活量(L)组间变异:用SSTR表示各处理组样本均数间的差异,引起原因有两种:(1)随机误差(测量误差和个体差异)(2)处理因素效应组内变异:用SSe表示同一处理组内各观察值之间的变异,反映随机误差作用大小.三种“变异”之间的关系:均方(meansquare,MS)F统计量:图9.1F分布曲线示意图F界值表表9.3完全随机设计方差分析表方差分析的基本思想和应用条件应用条件:1.各
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一般线性模型-GeneralLinearModel菜单方差分析中的术语方差分析中的术语(续)方差分析中的术语(续)方差分析过程一般线性模型-GeneralLinearModel菜单Univariate子菜单:提供回归分析和一个因变量和一个或几个因素变量的方差分析。Multivariate子菜单:可进行多因变量的多因素分析RepetedMeasures子菜单:可进行重复测量方差分析VarianceComponents子菜单:可进行方差成分分析。通过计算方差估计值,可以帮助我们分析如何减小方差。成组设计的方差
一般线性模型的SPSS应用ppt课件.ppt
三、一般线性模型的SPSS应用一般线性模型,简称GLM。方差分析的分类一般线性模型可视为是对多元回归的发展,其功能大体相当于多元方差/协方差分析。在SPSS中,真正的多元方差/协方差分析是一个独立的过程,不过只能在Syntax模式下运行。MANOVA和GLM的主要区别SPSS的GLM菜单中包括单因变量、多因变量、重复测量和方差成分四个过程。可以解决完全随即设计、随机区组设计、交叉设计、析因设计、拉丁方设计、正交设计、嵌套设计、重复测量设计、裂区设计和均匀设计等类型的方差/协方差分析问题。这节课我们重点来学
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