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基于Web的葡萄病害诊断智能决策支持系统的分析与研究的任务书
一、研究背景
近年来，葡萄种植业得到了迅速发展，但伴随着葡萄病害的增多，葡萄种植业也遇到了很大的困难。目前，农民的经验和专家的判断是葡萄病害诊断的主要手段，但其准确性和可靠性受到限制。因此，基于Web的葡萄病害诊断智能决策支持系统的研究势在必行。
二、研究目的
该研究旨在建立一种基于Web的葡萄病害诊断智能决策支持系统，通过建立葡萄病害数据库、选取适当的算法，为用户提供准确、可靠、快速的诊断服务，提高葡萄种植业的产量和质量，促进该行业的可持续发展。
三、研究内容
1.对当前葡萄病害诊断状况进行调研和分析，确定系统的需求和功能。
2.建立葡萄病害数据库，包括常见病害的基本信息、病害的影响因素，以及诊断和治疗方法。
3.选取适当的算法，如神经网络、决策树等，建立葡萄病害诊断模型，并实现模型的动态更新。
4.设计并实现基于Web的葡萄病害诊断智能决策支持系统的界面，使用户可以通过浏览器轻松地访问系统，使用诊断功能，获得准确的诊断结果。
5.对系统进行测试和评估，分析系统的性能和精度。
四、研究方法
本研究将采用文献研究、实验和分析方法，通过对葡萄病害诊断的调研和分析，建立葡萄病害数据库，并选取适当的算法，建立葡萄病害诊断模型。同时，设计并实现基于Web的葡萄病害诊断智能决策支持系统的界面，进行测试和评估。
五、研究意义
该研究将为葡萄种植业提供一个快速、准确的诊断工具，缩短了从发现到诊断葡萄病害的时间，减轻了农民的工作负担，提高了葡萄种植业的效益。同时，本研究还能够推广智能决策支持系统的开发和应用，促进信息技术与农业的融合，为实现农业现代化做出贡献。