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基于Web的商业智能决策支持系统研究的中期报告
尊敬的导师和评委：
本报告是我在研究生课程“基于Web的商业智能决策支持系统研究”中的中期报告，主要介绍我的研究背景、研究目的、研究内容和研究进展情况。
一、研究背景
随着数据的爆炸式增长，企业面临着越来越多的数据，这些数据包含了企业的业务过程、用户行为、市场趋势等信息。如何从这些海量数据中获取有价值的信息并辅助企业决策，成为了当前企业所面临的关键问题。商业智能决策支持系统能够将企业数据转化为有价值的信息，并通过可视化的方式呈现给决策者，以辅助企业决策。因此，研究基于Web的商业智能决策支持系统对企业提高运营效率和决策水平具有重要意义。
二、研究目的
本研究旨在设计并实现一种基于Web的商业智能决策支持系统，使其能够快速、准确、直观地为企业决策者提供各种形式的数据和指标分析，并支持多维度分析、交互式数据可视化等功能，提高企业的决策效率和决策质量。
三、研究内容
1.商业智能决策支持系统架构设计：研究商业智能决策支持系统的架构设计，包括系统所涉及的技术及工具，以及系统的功能和服务。
2.数据仓库建模：根据实际业务需求，对企业数据进行建模，并将其存储到数据仓库中。
3.数据挖掘和分析：利用数据仓库中的数据进行分析、挖掘，得出相关的数据指标和关键业务指标。
4.可视化界面设计：设计便于用户操作的可视化UI界面，使用户可以根据自己的需要进行数据分析和挖掘。
5.数据报表输出：研究商业智能决策支持系统的数据报表输出模块，使得用户可以根据自己的需求输出数据报表。
四、研究进展情况
目前研究工作已完成系统设计和数据仓库建模的工作。基于实际业务需求，我们构建了一个数据仓库来存储企业数据，并对其进行了维度建模和事实表建模，形成了企业数据的基本框架。同时，我们还针对数据挖掘和分析过程进行了深入研究，并尝试使用数据挖掘工具对数据进行分析。
接下来，我们将着重研究可视化界面设计和数据报表输出模块，并进一步完善系统功能和服务，以实现一个高效、可靠、易用的商业智能决策支持系统。
以上就是我的中期报告，感谢您的阅读。