数据统计分析方法和应用ppt课件.ppt

数据统计分析方法及应用数据统计011、数据统计的重要性1、数据统计整理的含义和内容统计整理的步骤常用的数据统计方法一、EWMA指数加权移动平均值法一、EWMA指数加权移动平均值法一、EWMA指数加权移动平均值法—应用实例二、高斯正态分布法二、高斯正态分布法—应用实例三、SPC趋势图SPC趋势图四、VLOOKUP函数四、VLOOKUP函数—语法重点VLOOKUP函数02一、方差分析一、方差分析一、方差分析方差分析—数据处理

方差分析二、因果图将问题及造成问题的原因按父项及子项分类罗列后，选择“分析”--“质量和过程”--“关系图”--“确定”--“为选定列指定角色”--“确定”。具体步骤如下图：因果图三、相关性分析线性拟合根据变量的个数可分为两个变量、三个连续变量以及多个变量的拟合。首先介绍2元变量拟合图的做法：
将两个相关变量的数据输入JMP后，选择“分析”--“以X拟合Y”--“为选定列指定角色”--“确定”。具体步骤如下图：选择“拟合线”多元拟合图（油条大饼图）的做法：
将多个变量的数据输入JMP后，选择“分析”--“多元方法”--“多元”--“为选定列指定角色”--“确定”。具体步骤如下图：三、相关性分析—多元拟合二元线性拟合

多元拟合

目前，各生产单位物料周期均根据日常生产经验判断，在判断过程中存在不可预知的因素，在生产发生变化的情况下，可能对物料的周转周期存在误判，缺乏科学性。
因此，要准确判断生产工序物料周转时间，必须依靠数据分析，科学化地找出精准的时间周期，从而为查找导致生产出现异常的原因提供科学的方法和依据。原理
生产周期分析法
以上图表我们可以获取以下信息：
1、当落窑品指标合格率高时，白度、7.5m温度、21.5m温度、窑尾温度和二次风温度均比较集中于某个范围；
2、当落窑品指标合格率低时，白度、7.5m温度、21.5m温度、窑尾温度和二次风温度分布比较宽，范围跨度大。
通过以上分析我们可以找出当落窑品指标合格率高时各指标控制范围，有利于稳定生产。直方图

多元直方图控制图是对过程数据加以测定、记录和绘图，从而进行控制管理的一种用统计方法设计的控制图型。图上有中心线(CenterLine)、上控制界限(UCL)和下控制界限(LCL)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列.参见下列控制图示图：μ五、控制图——单值-移动极差控制图五、控制图——单值极差控制图
—应用实例五、控制图——取样树五、控制图——取样树五、控制图——取样树何时用？
连续性数据，子群的大小大于1；
为什么用？
①监控工艺过程控制；a:子群的变化是否一致（稳定）；b:在工艺过程控制中是否有明显的变化证据；
②改进工艺控制；a：变化从何而来（是子群内还是子群间）b:寻找最大变化处来改进质量。
如何用？
变化可以分为两组；子群内和子群间；单值—移动极差控制图关注子群内变化的稳定性；均值—极差图区分子群内差异和子群间差异的变化。五、控制图——均值-移动极差控制图五、控制图——均值-移动极差控制图均值极差图
BLR-699雷诺指数正态分布图BLR-699雷诺指数SPC图BLR-699雷诺指数能力分析控制图生产能力=规格上限-规格下限/6*标准差
CPk<1.33生产不合格
CPk>1.33生产合格：需要进一步提高
CPk>2.00生产达到6sigma质量cpk值计算及正态分布03一、数据处理及分析方法作用