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基于小波滤波算法的雷电监测系统的中期报告
一、研究背景
雷电是一种极端天气，会对人民生命财产造成严重影响。因此，设计一种可靠的雷电监测系统，能够给人们带来很大的帮助。雷电监测系统是通过感应雷电信号，来判断雷电降落地面的位置。在雷电监测中，信号的清晰度和准确率对监测结果的精度有重要影响。因此，如何提高雷电信号的清晰度、减少误差，成为雷电资料处理过程中需要解决的难题。
二、研究目的
本文旨在利用小波滤波算法对雷电信号进行处理，以改善雷电信号的清晰度和准确率，提高雷电监测的精度。
三、研究内容
1.建立雷电信号采集系统收集雷电信号数据；
2.利用小波分析对雷电信号进行频域分析；
3.针对小波分析中的阈值选取问题，利用小波软硬阈值算法对信号进行滤波；
4.分析不同滤波方法中的滤波效果；
5.，分析雷电信号处理算法对雷电监测精度的影响。
四、研究步骤
1.收集雷电信号数据，通过模拟器生成雷电信号，并在野外实验中收集雷电信号数据；
2.使用小波变换对雷电信号进行频域分析，获得雷电信号中的频率成分；
3.利用小波软硬阈值算法对信号进行滤波，分析不同滤波方法中的滤波效果；
4.对滤波之后的信号进行比较和分析，探究雷电信号处理算法对雷电监测精度的影响；
5.编写雷电监测系统的程序，并实现雷电信号处理算法，测试雷电监测精度。
五、研究意义
雷电监测是一项需要长期跟踪和研究的工作，本文研究将有助于提高雷电监测的精度和准确率，为人们的生命财产保障提供了更有力的技术支撑，同时为相关领域的研究提供了一定的参考和启示。