林木红外与可见光图像融合算法研究的任务书.docx

林木红外与可见光图像融合算法研究的任务书
任务书
一、研究背景
如今随着卫星遥感技术的兴起，遥感图像融合技术作为一种重要的遥感图像处理技术，已经引起了广泛关注和研究。林木红外与可见光图像融合算法是其中的一种重要技术，因为林木红外与可见光图像融合能够将不同特征信息融合起来，提高遥感图像解译的能力，更好地反映出遥感图像的存在和性质。因此，研究林木红外与可见光图像融合算法具有重要的理论和实际意义。
二、研究目的
本课题旨在研究林木红外与可见光图像融合算法，希望能够达到以下目的：
1.掌握林木红外与可见光图像融合算法的基本原理和流程，了解不同算法的比较与优缺点；
2.研究不同类型林木红外与可见光图像的特点，包括光谱特征、结构特点、信息量以及相互关系等；
3.根据不同类型林木红外与可见光图像的特点，对不同的算法进行比较和优化，结合实际应用场景，提高融合效果和精度；
4.验证所提出算法的可靠性和实际应用和推广的可行性。
三、论文内容
1.研究内容
1.1林木红外与可见光图像融合算法基本原理和流程
1.2不同类型林木红外与可见光图像特点分析
1.3不同算法的比较与优化
1.4融合效果和精度分析
2.论文结构
2.1引言
2.2林木红外与可见光图像融合算法基本原理和流程
2.3不同类型林木红外与可见光图像特点分析
2.4不同算法的比较与优化
2.5融合效果和精度分析
2.6总结与展望
四、论文要求
1.论文格式按照国家标准进行排版，以A4纸为标准，双面打印，页边距上下左右均为2.5厘米。
2.论文正文不少于5000字，不超过8000字，论文语言清晰，逻辑严密。
3.论文应该结合实际应用场景，展示论文的实际意义和应用价值。
4.论文中需要包括算法原理、实验过程、结果分析等基本内容。
5.参考文献须符合国家标准，年限控制在五年之内，且数量不少于10篇，其中至少3篇为英文文献。
五、参考文献
[1]李存军,孙砺锋,刘彦方,王相伯.林木红外与可见光图像数据融合的算法研究[J].遥感技术与应用,2012,27(3):328-334
[2]鲁炳东,刘波,谭孝地.林木遥感图像红外与可见光融合算法研究[J].红外技术,2012,34(5):286-291
[3]王学,李传明.基于小波分析和熵权法的林木红外与可见光图像融合方法研究[J].红外技术,2013,35(12):1090-1093
[4]林浩江,王征,陈中云.基于小波变换的林木红外与可见光图像融合方法研究[J].红外技术,2018,40(6):579-584
[5]李永忠,宫菲.基于PCNN和多层WPT的林木红外与可见光图像融合研究[J].中国林业科学,2018,51(7):99-107