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基于性能干扰估算的虚拟机调度关键技术研究的任务书 任务书 一、课题背景 虚拟化技术是目前云计算中最主要的一项技术,通过虚拟化技术可以将一台物理机变成多台虚拟机,实现资源的最大化利用,提高硬件利用率和性能、可靠性等方面的优势。但是,在多虚拟机环境下,虚拟机之间相互干扰的问题往往难以避免,这会导致虚拟机性能不稳定、相互影响等问题,给应用带来不良的影响。如何通过虚拟机调度的方法解决虚拟机之间的干扰问题是当前亟需研究的一个关键技术。 二、研究目的 本课题旨在研究基于性能干扰估算的虚拟机调度关键技术,旨在实现虚拟机之间的性能隔离和负载均衡,提高云平台的性能和稳定性。 三、研究内容 1、基于性能干扰估算的虚拟机性能分析 通过分析虚拟机之间的资源分配和应用负载情况,设计一种性能干扰估算方法,实现对虚拟机性能的评估和分析。 2、基于负载均衡的虚拟机调度算法设计 设计一种负载均衡的虚拟机调度算法,通过对虚拟机性能分析和负载状况的监控,实现虚拟机之间的负载均衡,避免过度负载和资源浪费问题。 3、基于性能干扰估算的虚拟机调度策略实现 通过对调度算法进行改进和优化,设计一种基于性能干扰估算的虚拟机调度策略,避免虚拟机之间的性能干扰,实现虚拟机之间的隔离和稳定性。 四、预期成果 1、完成一份基于性能干扰估算的虚拟机调度的论文,发表在相关国内外排名较高的会议或期刊上。 2、完成一份虚拟机性能干扰估算工具的开发,可用于实际云平台的应用。 3、完成一份基于性能干扰估算的虚拟机调度策略,可用于实际云平台中虚拟机的调度和管理。 五、研究计划 1、第一年:完成虚拟机性能分析和负载均衡调度算法的设计和研究。完成论文的投稿和发表,掌握虚拟化技术和云计算基础知识。 2、第二年:基于虚拟机性能干扰估算的调度策略的研究和优化,掌握虚拟机调度和管理技术。 3、第三年:完成虚拟机调度策略的实现和测试,并进行实际应用研究和验证。撰写论文,并进行提高和提交。 六、参考文献 [1]WuD,WuJ,LiH,etal.Jointresourceallocationandadmissioncontrolincloudcomputing:Amultipletime-scaleapproach[J].IEEETransactionsonCloudComputing,2017,5(2):310-322. [2]GuptaA,DhillonHS,KaurS.VMplacementandbandwidthallocationinvirtualizeddatacenter[C]//2015InternationalConferenceonComputingCommunicationandAutomation(ICCCA).IEEE,2015:727-730. [3]LiK,WuG,ZhangX,etal.Avirtual-machinebasedapproachtoresourceallocationincloudcomputing[J].JournalofNetworkandComputerApplications,2015,48:67-74. [4]WangX,ChenW,HuJ,etal.ENERGY-AWARELIVEMIGRATIONOFVIRTUALMACHINEBASEDONMACHINELEARNINGAPPROACH[J].JournalofCommunications,2020,15(1):30-41.