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基于智能算法的拟人机械臂仿人运动规划研究的任务书 任务书 题目:基于智能算法的拟人机械臂仿人运动规划研究 研究背景与意义: 机械臂的研发已经有了很长的历史,其主要应用领域是在工业生产中实现自动化,从而提高生产效率和质量。随着科技的不断发展,机械臂的功能不断增强,逐渐涉及到了人形机器人的领域。人形机器人是模仿人类外观、行为等方面设计的机器人,其最大的特点是可以像人一样进行各种操作,比如拿取、抬起等等,因此越来越受到关注和研究。机械臂在人形机器人中的应用非常广泛,其中最为核心的一个问题是仿人运动规划。 目前机械臂的运动规划主要采用的是传统的机械学方法,该方法存在很多问题,比如难以处理复杂的运动规划问题,需要人工进行多次试验和调整,效率低下等等。而基于智能算法的拟人机械臂仿人运动规划方法则可以有效地解决这些问题,提高机械臂的运动规划效率和质量,具有很大的研究价值和应用前景。 研究内容: 1.分析机械臂的运动规划原理和现状,对传统机械学方法和智能算法方法进行对比和分析。 2.研究拟人机械臂的人体运动学原理,建立拟人机械臂的仿真模型,并对其进行优化和改进,以便更好地实现人形机器人的操作功能。 3.基于智能算法,采用遗传算法、模拟退火算法等常见算法进行仿人运动规划,利用计算机模拟,对机械臂的运动轨迹和力学特性进行优化和改进。 4.进行实验验证,对机械臂的运动规划效果进行量化评估,分析得出所研究方法的优缺点,并提出改进意见,为未来的研究和应用提供支持。 研究步骤: 1.研究机械臂的结构设计和运动学原理,对传统机械学方法和智能算法方法进行对比分析。 2.建立拟人机械臂的仿真模型,对其进行优化和改进,以更好地实现人形机器人操作功能。 3.研究智能算法,选择遗传算法、模拟退火算法等常用算法,并将其应用于机械臂的仿人运动规划。 4.进行实验验证,对机械臂的运动规划效果进行量化评估,分析所研究方法的优缺点,并提出改进意见。 5.撰写论文并进行答辩。 研究时间: 本项目预计用时1年。 研究经费: 总经费:100万元 其中,设备费:50万元 材料费:20万元 人员费用:30万元 参考文献: [1]李伟,智能机械臂仿人运动学分析与规划。中国机械工程,2015,26(6):897-903。 [2]吴小蔓,基于遗传算法的机械臂运动规划研究。机械设计与研究,2017,33(2):121-124。 [3]林达,使用神经网络进行机械臂运动规划的研究。机电工程师,2018,32(6):126-129。 研究成果: 完成本研究后,将获得以下成果: 1.实现基于智能算法的拟人机械臂仿人运动规划,提高运动规划效率和质量。 2.分析研究方法的优缺点,并提出改进意见,为未来的研究和应用提供支持。 3.发表相关研究论文,促进学术交流,提高学术水平。 4.为机械臂的应用提供技术支持,推动其在自动化生产、医疗卫生、家庭服务等方面的发展和应用。 签署单位: 甲方:XXX研究院 乙方:XXX大学机器人研究所 联系人: 甲方:XXX 地址:XXX 电话:XXX 乙方:XXX 地址:XXX 电话:XXX