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基于双目视觉特性分析的立体图像质量评价研究的开题报告
一、研究背景
现代电视机、手机、VR等设备的出现使得立体图像的应用范围越来越广泛。在立体图像的使用过程中，立体图像质量评价是一个重要的问题。传统的图像质量评价方法主要是基于单目视觉的模型，其不能充分考虑双目视觉的特性。双目视觉指的是两只眼睛同时看到的场景，每只眼睛获得的信息略有不同。这两种视觉信息在大脑中被融合成一个完整的图像，所以双目视觉有很多单目视觉所不具备的信息和特性。因此，基于双目视觉特性的立体图像质量评价研究具有重要的意义。
二、研究目的
本研究主要目的是探究基于双目视觉特性的立体图像质量评价方法，并且在此基础上提出一种更加准确、可行的立体图像质量评价方法。具体来说，本研究需完成以下任务：
1.系统分析双目视觉特性对立体图像的影响。
2.综合目前主流的立体图像质量评价算法，从双目视觉的角度分析不同算法的优缺点。
3.设计并开发立体图像质量评价系统，运用本文提出的评价方法对立体图像进行质量评价和比较。
三、研究内容
1.双目视觉特性的分析
本研究将首先对双目视觉特性进行系统分析。我们将通过文献资料和实验，调查双目视觉感知中的物理和生理特性，以及双目视觉对立体图像质量评价的影响。特别是在立体图像观看中，人眼对景深、视差等因素的感知特性对于立体图像的视觉体验至关重要。
2.立体图像质量评价算法
针对现有的立体图像质量评价算法，本研究将从双目视觉的角度对其进行分析和评价。在此基础上，本文将设计出一种基于双目视觉的立体图像质量评价方法，并且对新方法进行实验证明。本研究将采用最新的视网膜成像技术、视觉感知模型、匹配算法等对双目视觉下的立体图像的视觉特性进行建模。
3.立体图像质量评价系统
为了验证本文提出的立体图像质量评价方法的有效性和可行性，我们将构建一个立体图像质量评价系统。该系统将应用双目立体显示技术，用户能够通过观看不同质量的立体图像，来对比和评价不同算法的效果，并对模型进行验证。
四、研究意义
本研究将从双目视觉的角度对立体图像进行分析和评价。通过对双目视觉特性及其在立体图像中所起的重要作用的深入分析，我们将提出一种更加准确、可靠的立体图像质量评价方法。这种评价方法可以保证立体图像提供良好的视觉体验，从而促进立体图像技术的发展。同时，本研究所开发的评价系统将具有很高的实际应用价值，将可用于立体电视、游戏、虚拟现实、医学影像等领域的立体图像质量评价。本研究对学术界和产业界均具有重要的意义。
五、研究方法
本研究的方法主要包括实验分析和计算模型的构建两个部分。实验分析将采用人眼跟踪仪、电极脑电图（EEG）和行为测量等方法，对双目视觉特性进行定量分析。计算模型的构建主要是通过深度学习和匹配算法，将获得的实验数据用于构建立体视觉感知模型，并针对现有算法进行优化和改良。建立好模型后，将通过编写开源软件开发与实现立体图像质量评价系统。
六、研究进程计划
本研究预计将在一年半内完成，研究计划如下：
第一阶段：阅读前人文献资料，了解有关双目视觉感知特性与立体图像质量评价的相关研究，预计完成时间为3个月。
第二阶段：设计立体图像质量评价算法，选择需要的算法和模型，并实现计算模型的构建，预计完成时间为6个月。
第三阶段：设计立体图像质量评价系统。本研究将设计一个立体图像质量评价系统，然后用切实的材料对其进行实验和验证，包括实验预处理、实验的进行、数据处理，预计完成时间为6个月。
第四阶段：论文撰写和论文答辩。本研究将撰写出有关基于双目视觉特性分析的立体图像质量评价研究的论文，提交答辩，预计完成时间为3个月。
七、总结
本研究将从双目视觉的角度对立体图像进行分析和评价，提出一种基于双目视觉特性的立体图像质量评价方法，并开发出评价系统，以验证所提出方法的有效性和可行性。本研究对于推动立体图像技术和立体图像质量评价研究具有重要的贡献。