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基于马尔可夫链模型的公共自行车站点供需研究的任务书
一、研究背景
公共自行车作为一种绿色出行方式，已经逐渐得到了人们的认可和欢迎。但是，由于公共自行车的供给与需求存在着空间和时间上的不平衡，使得一些区域的自行车租赁站点面临着供不应求的情况，而一些区域的自行车租赁站点则租赁率非常低。因此，在不同时间和不同地点的公共自行车站点供需分析是非常必要的。
基于马尔可夫链模型的公共自行车站点供需研究，可以帮助我们深入分析公共自行车站点的供需情况，预测未来的供需趋势，为公共自行车站点的规划和管理提供数据支持。
二、研究内容
1.基于马尔可夫链模型的公共自行车站点供需分析
公共自行车站点的租赁需求受时间、天气、人口数量等多种因素的影响，而供给则取决于站点的数量、容量和位置等。我们将采用马尔可夫链模型来建立公共自行车站点的供需模型。通过研究历史数据，并运用马尔可夫链模型，可以得到不同时间和不同区域的自行车租赁需求和供给的概率分布，为公共自行车站点的规划和管理提供重要参考。
2.基于时间序列模型的公共自行车站点需求预测
基于历史数据的分析和建模，我们可以预测未来公共自行车站点的需求。我们将建立时间序列模型预测不同时间和不同区域的自行车租赁需求，为公共自行车站点的管理提供准确的需求预测和合理的调配策略。
三、研究方法
1.收集和整理公共自行车站点和用户租赁数据。
2.分析自行车站点租赁的时间、地点、天气等因素的影响。
3.构建马尔可夫链模型，计算不同时间和不同区域自行车租赁的概率分布。
4.建立时间序列模型，预测未来不同时间和不同区域的自行车租赁需求。
5.根据模型预测结果，提出相应的公共自行车站点调配及管理策略。
四、研究意义
1.为公共自行车站点的规划和管理提供准确的需求预测和调配策略。
2.为公共自行车站点的优化配置和合理调配提供科学的依据。
3.为绿色出行方式的推广和普及提供数据支持。
五、研究进度
1.数据收集和整理：2周
2.自行车站点供需分析和马尔可夫链模型构建：4周
3.时间序列模型建立和需求预测：4周
4.结果分析和调配策略提出：2周
六、预期成果
1.自行车站点供需模型，包括概率分布和趋势预测。
2.公共自行车站点调配及管理策略。
3.研究报告及学术论文。
七、参考文献
1.ZhangN,WangX,WenH,etal.AProbabilisticModelforModelingandSimulatingBikeSharingSystems.Proceedingsofthe2016ACMSIGMETRICSInternationalConferenceonMeasurementandModelingofComputerSystems.ACM,2016:463-464.
2.张浩,张艳.基于深度学习的公共自行车出行时间序列预测模型[J].清华大学学报(自然科学版),2018,58(3):275-282.
3.邵凌飞,胡坚,顾明.基于马尔可夫链模型的共享单车调度策略[J].公路交通科技,2018,35(11):141-146.