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基于双聚类的基因表达芯片分析的中期报告
尊敬的评委和专家：
我所从事的项目是基于双聚类的基因表达芯片分析。在这个中期报告中，我将介绍我在这个项目中所完成的任务、使用的方法和技术，以及目前的进展情况。
任务描述：
该项目的任务是利用基因微阵列数据，寻找疾病与基因表达之间的关联。这需要将数据集中的基因和样本同时聚类，以找到与疾病相关的基因集合，并确定这些基因的表达模式。
方法和技术：
我使用了R语言的Biobase包进行数据处理和分析。首先，我进行了数据预处理，包括读取数据、清晰、标准化和过滤。然后，我使用了双聚类算法来找到与疾病相关的基因集合。我还使用了GO和KEGG数据库来分析这些基因集合的生物学功能和通路。
进展情况：
目前，我已经完成了数据集的预处理、标准化和过滤，以及双聚类算法的开发和实现。我已经发现了一些与疾病有关的基因集合，并使用GO和KEGG对这些基因集合进行了生物学功能和通路分析。此外，我还进行了结果的可视化，以便更好地理解和传达我的研究结果。
结论：
基于双聚类的基因表达芯片分析是一种有力的工具，可以帮助研究人员深入挖掘基因与疾病之间的关联，并发现疾病的分子基础。这个项目还有很多工作要做，包括进一步优化算法和分析工具，并在更广泛的数据集上进行验证和测试。