基于仿射传播算法的多文档摘要系统实现的任务书.docx

基于仿射传播算法的多文档摘要系统实现的任务书
任务书
1.任务背景：
随着信息与网络技术的发展，每天都会有海量信息被发布并传播。在实际的生活与工作中，我们面对的往往是一堆数量庞大的信息，需要我们花费大量的时间去筛选，理解与汲取其中的核心内容。多文档摘要技术的应用，可以帮助我们提高信息获取的效率，帮助我们快速准确地了解文本的主要内容。多文档摘要技术广泛应用于新闻报道、科技报告、学术论文等文本领域。为了提高多文档摘要系统的准确性与效率，本次任务将采用仿射传播算法实现多文档摘要系统。
2.任务目标：
本次任务的主要目标是开发一个基于仿射传播算法的多文档摘要系统。该系统可以将多篇文章中的主要信息提炼出来，使得读者可以快速了解文章要点，从而提高工作效率与信息获取率。
3.任务内容：
（1）文本获取与处理：任务需要收集多篇文章作为文本源，对这些文本进行处理，去除无用信息，如html标签、广告，保留文本内容。
（2）文本分析与处理：本次任务需要采用Python进行文本分析与处理。包括，对文章进行分词，去除停用词，计算词频以及计算文章之间的相似度等。
（3）仿射传播算法实现：仿射传播算法是对谱聚类算法的扩展，其主要特点是可以处理样本点之间存在相似度较低的情况。通过计算样本点之间的相似度，将样本点分为不同的簇，同时每个样本点可以属于多个簇。本次任务需要实现基于仿射传播算法的多文档摘要模型，可以有效的提取出文章中的主要信息。
（4）评估模型的性能：本次任务需要评估模型的性能，包括处理效率、提取准确率等。
4.任务要求：
（1）技术要求：掌握自然语言处理相关技术与Python编程技能。有相关算法实现经验者优先。
（2）结果要求：实现基于仿射传播算法的多文档摘要系统，能够高效地提取出文本中的主要信息。同时需要对模型的性能进行评估。
（3）交付物要求：源代码、实验报告、完整系统的可运行程序。
5.任务时间安排：
任务周期为两个月，具体时间节点如下：
第一周：准备工作，熟悉任务要求与文本分析相关技术；
第二周-第四周：文本获取与处理，包括爬取文本、去除无用信息、文本处理等；
第五周-第七周：仿射传播算法实现，建立多文档摘要模型；
第八周-第九周：评估模型的性能；
第十周：完成实验报告、源代码与可运行程序的编写与提交。
6.团队组建：
任务需要3-5人组成团队完成，每个人可以担任不同的任务角色，如文本分析与处理、仿射传播算法实现、系统评估与优化等。
7.任务风险及解决方案：
在任务执行过程中，可能会遇到网络不稳定、数据质量问题、仿射传播算法收敛速度慢等问题。在此，我们将采用定期备份数据、数据验证、参数调整等方式，以保证任务顺利完成。
8.结语：
本次任务旨在通过基于仿射传播算法的多文档摘要系统实现，提高读者对于海量信息获取的效率与准确度。希望通过本次任务，大家可以掌握相关技术并完成实际模型的开发与应用。